Categoría: Python Tensorflow-math-functions

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. reduce_variance() se usa para encontrar la varianza de los elementos a través de las dimensiones de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.reduce_variance(entrada_tensor, eje, keepdims, nombre) Parámetros: input_tensor: Es un tensor numérico a reducir. eje … Continue reading «Python – tensorflow.math.reduce_variance()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. acosh() se usa para encontrar elementos acos hiperbólicos de x. Sintaxis: tf.math.acosh(x, nombre) Parámetros:  x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, half, float32, float64. name(opcional): … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.acosh()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  igammac() se utiliza para calcular la función gamma incompleta regularizada superior Q(a, x). Q(a, x) se define como: donde gamma(a, x) es la función Gamma incompleta inferior y se define como: Sintaxis: … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.igammac()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. escalar_mul() se usa para multiplicar un tensor con un escalar. Sintaxis: tf.math.scalar_mul( escalar, x, nombre ) Parámetros: escalar: Es un tensor escalar 0-D de forma conocida. x: Es un tensor que necesita … Continue reading «Python – tensorflow.math.scalar_mul()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. replace() se usa para anular la especificación del objeto DeviceSpec y obtener el nuevo objeto. Sintaxis: tensorflow.DeviceSpec.replace(**kwargs) Parámetros: **kwargs: este método acepta todos los parámetros aceptados por el constructor DeviceSpec. Devoluciones: Devuelve … Continue reading «Python – tensorflow.DeviceSpec.replace()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  is_nan() devuelve verdadero si el elemento es NaN; de lo contrario, devuelve falso. Sintaxis: tensorflow.math.is_NaN(x, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son bfloat16, half, float32, float64. name(opcional): Define el … Continue reading «Python – tensorflow.math.is_nan()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. unsorted_segment_max() se usa para encontrar el elemento máximo en segmentos de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.unsorted_segment_max( data, segment_ids, num_segments, name ) Parámetro: datos: Es un tensor. Los dtypes permitidos son float32, float64, int32, … Continue reading «Python – tensorflow.math.unsorted_segment_max()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  lgamma() se utiliza para calcular el registro de elementos del valor absoluto de Gamma(x). Sintaxis: tensorflow.math.lgamma(x, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son bfloat16, half, float32, float64. < name(opcional): … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.lgamma()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. reduce_max() se usa para encontrar el máximo de elementos a través de las dimensiones de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.reduce_max( input_tensor, axis, keepdims, name) Parámetros: input_tensor: Es un tensor numérico a reducir. eje … Continue reading «Python – tensorflow.math.reduce_max()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. multiplicar() se usa para encontrar el elemento sabio x * y. Es compatible con la transmisión. Sintaxis: tf.math.multiply(x, y, nombre) Parámetro: x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.multiplicar()»