Categoría: Python Tensorflow-math-functions

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. op se usa para encontrar la operación que se usa para producir valor como salida. Solo funciona cuando la ejecución ansiosa está deshabilitada. Sintaxis: tensorflow.IndexedSlices.op Devoluciones: Devuelve la operación que produce valores … Continue reading «Python – Atributo tensorflow.IndexedSlices.op»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. zero_fraction() se usa para encontrar una fracción de ceros en valor. Sintaxis: tensorflow.math.softplus(valor, nombre) Parámetros: valor: Es un tensor de tipo numérico. name(opcional): Define el nombre de la operación. Devoluciones: Devuelve fracción … Continue reading «Python – tensorflow.math.zero_fraction()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  gradientes() se utiliza para obtener derivadas simbólicas de la suma de ys wrt x en xs. No funciona cuando la ejecución ansiosa está habilitada. Syantx: tensorflow.gradients (ys, xs, grad_ys, nombre, gate_gradients, aggregation_method, … Continue reading «Python – tensorflow.gradientes()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  Reunir_nd() se utiliza para recopilar el segmento del tensor de entrada en función de los índices proporcionados. Sintaxis: tensorflow.gather_nd(params, indices, batch_dims, nombre) Parámetros: params : Es un Tensor con rango mayor o … Continue reading «Python – tensorflow.gather_nd()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. tan() se usa para encontrar la tangente sabia del elemento de x. Sintaxis: tf.math.tan(x, nombre) Parámetros:  x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, half, … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.tan()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. reciprocal_no_nan() se usa para encontrar el elemento recíproco seguro de x, es decir, si x es 0, su recíproco también es 0. Sintaxis: tf.math.reciprocal_no_nan(x, nombre) Parámetro: x: Es el tensor de … Continue reading «Python – tensorflow.math.reciprocal_no_nan()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. unsorted_segment_sqrt_n() se usa para encontrar la suma de los segmentos divididos por sqrt(N). Sintaxis: tensorflow.math.unsorted_segment_sqrt_n( data, segment_ids, num_segments, name ) Parámetro: datos: Es un tensor. Los tipos de d permitidos son punto … Continue reading «Python – tensorflow.math.unsorted_segment_sqrt_n()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. nextafter() se usa para encontrar el valor representable del elemento wisenext de x1 en la dirección de x2. Sintaxis: tf.math.nextafter(x1, x2, nombre) Parámetro: x1: Es el tensor de entrada. Los dtype … Continue reading «Python – tensorflow.math.nextafter()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  great() se usa para encontrar el valor de verdad de los elementos de x>y. Es compatible con la transmisión Sintaxis: tensorflow.math.greater(x, y, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son … Continue reading «Python – tensorflow.math.greater()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. segment_max() se usa para encontrar el elemento máximo en segmentos de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.segment_max( data, segment_ids, name ) Parámetro: datos: Es un tensor. Los dtypes permitidos son float32, float64, int32, uint8, … Continue reading «Python – tensorflow.math.segment_max()»