TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. asin() se usa para encontrar el elemento asin de x. Sintaxis: tf.math.asin(x, nombre) Parámetros: x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, half, float32, float64. name(opcional): … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.asin()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. polygamma() se utiliza para calcular la función de poligamma. La función poligamma se define como: Esta función se define solo para órdenes enteros no negativos, es decir, el valor de a no … Continue reading «Python – tensorflow.math.polygamma()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. segment_sum() se usa para encontrar la suma de elementos en segmentos de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.segment_sum(datos, segment_ids, nombre) Parámetro: datos: Es un tensor. Los dtypes permitidos son float32, float64, int32, uint8, int16, … Continue reading «Python – tensorflow.math.segment_sum()»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. multiplique_no_nan() se usa para encontrar el elemento sabio x*y. Es compatible con la transmisión y devuelve 0 si y es 0, incluso si x es infinito o NaN. Sintaxis: tf.math.multiply_no_nan(x, y, … Continue reading «Python – tensorflow.math.multiply_no_nan()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. invert_permutation() se usa para calcular la permutación inversa de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.invert_permutation(x, nombre) Parámetros: x: Es un tensor 1-D. Los dtypes permitidos son int32 e int64. Los valores del tensor deben … Continue reading «Python – tensorflow.math.invert_permutation()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. ceil() se usa para encontrar el valor de techo inteligente del elemento de la entrada. Sintaxis: tensorflow.math.ceil(x, nombre) Parámetros: x: es un tensor y los tipos permitidos para este tensor son bfloat16, … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.ceil()»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. método fresnel_spence() fresnel_spence() se utiliza para calcular la integral de x de Spence por elementos. Se define como la integral de log(t) / (1 – t) de 1 a x, con … Continue reading «función tensorflow.math.special.spence() en Python»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. to_string() se utiliza para obtener la representación de string de las especificaciones del objeto DeviceSpec. Sintaxis: tensorflow.DeviceSpec.to_string() Devoluciones: Devuelve una string. Ejemplo 1: Python3 # Importing the library import tensorflow as tf … Continue reading «Python: tensorflow.DeviceSpec.to_string()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. imag() se usa para encontrar la parte imaginaria de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.imag (entrada, nombre) Parámetros: entrada: Es un tensor. Los dtypes permitidos son float, double, complex64, complex128. name(opcional): Define el nombre … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.imag()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. reduce_logsumexp() se usa para calcular log sum exp de elementos a través de las dimensiones de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.reduce_logsumexp( input_tensor, axis, keepdims, name) Parámetros: input_tensor: Es un tensor numérico a reducir. … Continue reading «Python – tensorflow.math.reduce_logsumexp()»