TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. lbeta() se usa para calcular ln(|Beta(x)|). Reduce el tensor a lo largo de la última dimensión. Si z unidimensional es [z1, …, zk], entonces Beta(z) se define como Si x es n+1 … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.lbeta()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. bessel_i0e() es una función presente en el módulo matemático tensorflow. Esta función se utiliza para encontrar la función de Bessel de orden 0 modificada exponencialmente escalada de elementos. bessel_i0e(x) = exp(-abs(x)) bessel_i0(x) … Continue reading «Python – función tensorflow.math.bessel_i0e()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. make_merged_spec se utiliza para fusionar las especificaciones de dos DeviceSpec. Sintaxis: tensorflow.DeviceSpec.make_merged_spec(dev) Parámetros: dev: Es DeviceSpec. Devoluciones: devuelve un objeto DeviceSpec con especificación fusionada. Ejemplo 1: Python3 # Importing the library import … Continue reading «Python – tensorflow.DeviceSpec.make_merged_spec()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. reduce_min() se usa para encontrar el mínimo de elementos a través de las dimensiones de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.reduce_min(entrada_tensor, eje, keepdims, nombre) Parámetros: input_tensor: Es un tensor numérico a reducir. eje (opcional): … Continue reading «Python – tensorflow.math.reduce_min()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. segment_mean() se usa para encontrar la media de elementos en segmentos de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.segment_mean( data, segment_ids, name ) Parámetro: datos: Es un tensor. Los dtypes permitidos son float32, float64, int32, … Continue reading «Python – tensorflow.math.segment_mean()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. reduce_mean() se usa para encontrar la media de los elementos a través de las dimensiones de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.reduce_mean(entrada_tensor, eje, keepdims, nombre) Parámetros: input_tensor: Es un tensor numérico a reducir. eje … Continue reading «Python – tensorflow.math.reduce_mean()»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. función fresnel_sin() fresnel_sin() se utiliza para calcular la integral de seno de Fresnel de elemento sabio de x. Se define como la integral de sin(t^2) de 0 a x, siendo el … Continue reading «función tensorflow.math.special.fresnel_sin() en Python»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. restar() se usa para calcular elementos sabios (xy). Sintaxis: tensorflow.math.subtract(x, y, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son bfloat16, half, float32, float64, complex64, complex128. y: Es un tensor del … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.subtract()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. jacobian() se usa para calcular el jacobiano usando operaciones registradas en el contexto de esta cinta. Sintaxis: jacobian(destino, fuente, gradientes_desconectados, iteraciones_paralelas, uso_experimental_pfor) Parámetros: target: Es un Tensor de rango mínimo 2. fuente: … Continue reading «Python – tensorflow.GradientTape.jacobian()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. reduce_any() se utiliza para calcular el «o lógico» de los elementos a través de las dimensiones de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.reduce_any (entrada_tensor, eje, keepdims, nombre) Parámetros: input_tensor: Es un tensor booleano a … Continue reading «Python – tensorflow.math.reduce_any()»