TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. argmin() es un método presente en el módulo matemático de tensorflow. Este método se utiliza para encontrar el valor mínimo en los ejes. Syntax: tensorflow.math.argmin( input,axes,output_type,name ) Arguments: 1. input: It … Continue reading «Python | método tensorflow.math.argmin()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. sigmoid() se usa para encontrar el sigmoide sabio del elemento de x. Sintaxis: tensorflow.math.sigmoid(x, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son float16, float32, float64, complex64 o complex128. name(opcional): Define … Continue reading «Python – tensorflow.math.sigmoid()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. not_equal() se usa para encontrar el valor de verdad del elemento sabio de x!=y. Es compatible con la transmisión Sintaxis: tensorflow.math.not_equal(x, y, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son … Continue reading «Python – tensorflow.math.not_equal()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. top_k() se usa para encontrar las k entradas más grandes para la última dimensión (a lo largo de cada fila para arrays). Sintaxis: tensorflow.math.top_k(input, k, sorted, name) Parámetro: entrada: Es el … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.top_k()»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. sin() se usa para encontrar el elemento seno sabio de x. Sintaxis: tf.math.sin(x, nombre) Parámetros: x: Es el tensor de entrada. Los tipos permitidos para este tensor son bfloat16, half, float32, … Continue reading «Python – tensorflow.math.sin()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. equal() se utiliza para realizar la comparación de elementos por igualdad. Realiza la transmisión de argumentos antes de aplicar la comparación. Sintaxis: tensorflow.math.equal( x, y, nombre) Parámetros: x: Puede ser un tensor … Continue reading «Python – tensorflow.math.equal()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. divide() se usa para calcular la división de estilo de elementos de x por y. Sintaxis: tensorflow.math.divide(x, y, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. y: Es un tensor. name(opcional): Define el nombre … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.divide()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. task se utiliza para obtener el índice de tareas de DeviceSpec. Sintaxis: tensorflow.DeviceSpec.task Devoluciones: Devuelve el índice de tareas de DeviceSpec Ejemplo 1: Python3 # Importing the library import tensorflow as tf … Continue reading «Python: atributo tensorflow.DeviceSpec.task»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. reduce_prod() se usa para encontrar el producto de elementos a través de las dimensiones de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.reduce_prod(entrada_tensor, eje, keepdims, nombre) Parámetros: input_tensor: Es un tensor numérico a reducir. eje (opcional): … Continue reading «Python – tensorflow.math.reduce_prod()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. digamma() se utiliza para calcular la derivada elemental de Lgamma, es decir, el registro del valor absoluto de Gamma(x). Sintaxis: tensorflow.math.digamma(x, nombre) Parámetros: x: Es el tensor de entrada. Los dtypes permitidos … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.digamma()»