Categoría: Python Tensorflow-math-functions

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  replica se utiliza para obtener el índice de réplica de DeviceSpec. Sintaxis: tensorflow.DeviceSpec.replica Devoluciones: Devuelve el índice de réplica de DeviceSpec. Ejemplo 1: Python3 # Importing the library import tensorflow as tf … Continue reading «Python – Atributo tensorflow.DeviceSpec.replica»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  less() se usa para encontrar el valor de verdad del elemento sabio de x<y. Es compatible con la transmisión Sintaxis: tensorflow.math.less(x, y, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.less()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  cumprod() se usa para calcular el producto acumulativo del tensor de entrada. Sintaxis: tensorflow.math.cumprod( x, eje, exclusivo, inverso, nombre) Parámetros:  x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.cumprod()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. parse_from_string() se usa para analizar un nombre DeviceSpec en sus componentes.  Sintaxis: tensorflow.DeviceSpec.parse_from_string(spec) Parámetros: especificación: es una string de la forma /trabajo:/réplica:/tarea:/dispositivo:CPU: o /trabajo:/réplica:/tarea:/dispositivo:GPU con todos los campos opcionales. Devoluciones: Devuelve un … Continue reading «Python – tensorflow.DeviceSpec.parse_from_string()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. polyval() se usa para calcular el valor del elemento del polinomio. Sintaxis: tensorflow.math.polyval( coefs, x, nombre) Parámetros: coeffs: Es un tensor de lista que representa los coeficientes del polinomio. x: Es un … Continue reading «Python – tensorflow.math.polyval()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. pow() se usa para encontrar el elemento sabio x^y. Sintaxis: tf.math.pow(x, y, nombre) Parámetro: x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son float16, float32, float64, int32, … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.pow()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  is_inf() devuelve verdadero, el elemento es infinito; de lo contrario, devuelve falso. Sintaxis: tensorflow.math.is_inf(x, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son bfloat16, half, float32, float64. name(opcional): Define el nombre … Continue reading «Python – tensorflow.math.is_inf()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  get_logger() se usa para obtener la instancia del registrador. Sintaxis: tensorflow.get_logger() Parámetros: No acepta ningún parámetro. Devoluciones: Devuelve la instancia del registrador. Ejemplo 1: Python3 # Importing the library import tensorflow as … Continue reading «Python – tensorflow.get_logger()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. print() se usa para encontrar el entero por elementos más cercano a x. Sintaxis: tf.math.rint(x, nombre) Parámetro: x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.rint()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. acos() se usa para encontrar elementos sabios acos de x. Sintaxis: tf.math.acos(x, nombre) Parámetros:  x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, half, float32, float64. name(opcional): … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.acos()»