Categoría: Python-Tensorflow

Python – tensorflow.dynamic_partition()

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. dynamic_partition()  se usa para dividir los datos en varias particiones. Sintaxis: tensorflow.dynamic_partition(datos, particiones, num_partitions, nombre) Parámetros: data : Es el tensor de entrada que necesita ser particionado. particiones: Es Tensor de tipo … Continue reading «Python – tensorflow.dynamic_partition()»

Clasificación de imágenes CIFAR-10 en TensorFlow

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requisitos previos: Clasificación de imágenes Redes neuronales de convolución que incluyen agrupación básica , capas de convolución con normalización en redes neuronales y abandono . Aumento de datos . Redes Neuronales . Arreglos numpy . En este artículo, vamos a discutir cómo clasificar imágenes usando TensorFlow. La clasificación de imágenes es un método para clasificar … Continue reading «Clasificación de imágenes CIFAR-10 en TensorFlow»

Python – tensorflow.math.segment_max()

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. segment_max() se usa para encontrar el elemento máximo en segmentos de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.segment_max( data, segment_ids, name ) Parámetro: datos: Es un tensor. Los dtypes permitidos son float32, float64, int32, uint8, … Continue reading «Python – tensorflow.math.segment_max()»

Python – tensorflow.DeviceSpec.__eq__()

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. __eq__() se usa para verificar la igualdad de dos objetos DeviceSpec. Sintaxis: tensorflow.DeviceSpec.__eq__(otro) Parámetros: otro: es un objeto DeviceSpec. Devuelve: Devuelve True si las especificaciones del objeto DeviceSpec son las mismas; de … Continue reading «Python – tensorflow.DeviceSpec.__eq__()»

Python – tensorflow.raw_ops.Atan()

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TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. TensorFlow raw_ops proporciona acceso de bajo nivel a todas las operaciones de TensorFlow. Atan() se usa para encontrar la tangente inversa de elementos de x. Sintaxis: tf.raw_ops.Atan(x, nombre) Parámetros:  x: Es … Continue reading «Python – tensorflow.raw_ops.Atan()»

Python: atributo tensorflow.DeviceSpec.task

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  task se utiliza para obtener el índice de tareas de DeviceSpec. Sintaxis: tensorflow.DeviceSpec.task Devoluciones: Devuelve el índice de tareas de DeviceSpec Ejemplo 1: Python3 # Importing the library import tensorflow as tf … Continue reading «Python: atributo tensorflow.DeviceSpec.task»

Python – tensorflow.histogram_fixed_width()

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. histogram_fixed_width() se usa para encontrar los valores del histograma. Sintaxis: tensorflow.histogram_fixed_width(values, value_range, nbins, dtype, name) Parámetros: valores: Es un Tensor numérico. value_range: Es un tensor de forma [2] con el mismo tipo … Continue reading «Python – tensorflow.histogram_fixed_width()»

Python – tensorflow.constant()

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. constant() se usa para crear un tensor a partir de objetos similares a tensores como una lista. Sintaxis: tensorflow.constant(valor, tipo, forma, nombre) Parámetros: value: Es el valor que necesitaba ser convertido a … Continue reading «Python – tensorflow.constant()»

Python – tensorflow.gather_nd()

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  Reunir_nd() se utiliza para recopilar el segmento del tensor de entrada en función de los índices proporcionados. Sintaxis: tensorflow.gather_nd(params, indices, batch_dims, nombre) Parámetros: params : Es un Tensor con rango mayor o … Continue reading «Python – tensorflow.gather_nd()»

TensorFlow: cómo crear un tensor caliente

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. Un tensor caliente es un tensor en el que todos los valores en los índices donde i =j y i!=j son iguales.  Método utilizado: one_hot: este método acepta un tensor de índices, … Continue reading «TensorFlow: cómo crear un tensor caliente»