Categoría: Python-Tensorflow

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. to_string() se utiliza para obtener la representación de string de las especificaciones del objeto DeviceSpec. Sintaxis: tensorflow.DeviceSpec.to_string() Devoluciones: Devuelve una string. Ejemplo 1: Python3 # Importing the library import tensorflow as tf … Continue reading «Python: tensorflow.DeviceSpec.to_string()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. reduce_variance() se usa para encontrar la varianza de los elementos a través de las dimensiones de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.reduce_variance(entrada_tensor, eje, keepdims, nombre) Parámetros: input_tensor: Es un tensor numérico a reducir. eje … Continue reading «Python – tensorflow.math.reduce_variance()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. segment_min() se usa para encontrar el elemento mínimo en segmentos de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.segment_min (datos, ID_segmento, nombre) Parámetro: datos: Es un tensor. Los dtypes permitidos son float32, float64, int32, uint8, int16, … Continue reading «Python – tensorflow.math.segment_min()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  gradientes() se utiliza para obtener derivadas simbólicas de la suma de ys wrt x en xs. No funciona cuando la ejecución ansiosa está habilitada. Syantx: tensorflow.gradients (ys, xs, grad_ys, nombre, gate_gradients, aggregation_method, … Continue reading «Python – tensorflow.gradientes()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. square() se utiliza para calcular el elemento cuadrado sabio de x, es decir, x*x. Sintaxis: tensorflow.math.square(x, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son bfloat16, half, float32, float64, complex64, complex128. … Continue reading «Python – tensorflow.math.square()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. bessel_i0e() es una función presente en el módulo matemático tensorflow. Esta función se utiliza para encontrar la función de Bessel de orden 0 modificada exponencialmente escalada de elementos. bessel_i0e(x) = exp(-abs(x)) bessel_i0(x) … Continue reading «Python – función tensorflow.math.bessel_i0e()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. bincount() está presente en el módulo matemático de TensorFlow. Se utiliza para contar las ocurrencias de cada número en una array de enteros. Sintaxis: tensorflow.math.bincount(arr, pesos, minlength, maxlength, dtype, nombre) Parámetros: arr: … Continue reading «Python – tensorflow.math.bincount()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  erfc() se utiliza para calcular la función de error de Gauss complementaria de elementos. Sintaxis: tensorflow.math.erfc(x, nombre) Parámetros: x: Es el tensor de entrada. Los dtypes permitidos son bfloat16, half, float32, float64. … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.erfc()»