TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. Identity_n() se usa para obtener una lista de Tensor con la misma forma y contenido que el Tensor de entrada. Sintaxis: tensorflow.identity_n(entrada, nombre) Parámetros: entrada: es un tensor. name(opcional): Define … Continue reading «Python – tensorflow.identity_n()»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. TensorFlow raw_ops proporciona acceso de bajo nivel a todas las operaciones de TensorFlow. Cosh() se usa para encontrar el coseno hiperbólico de x como elemento. Sintaxis: tf.raw_ops.Cosh(x, nombre) Parámetros: x: Es … Continue reading «Python – tensorflow.raw_ops.Cosh()»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. argmin() es un método presente en el módulo matemático de tensorflow. Este método se utiliza para encontrar el valor mínimo en los ejes. Syntax: tensorflow.math.argmin( input,axes,output_type,name ) Arguments: 1. input: It … Continue reading «Python | método tensorflow.math.argmin()»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. multiplique_no_nan() se usa para encontrar el elemento sabio x*y. Es compatible con la transmisión y devuelve 0 si y es 0, incluso si x es infinito o NaN. Sintaxis: tf.math.multiply_no_nan(x, y, … Continue reading «Python – tensorflow.math.multiply_no_nan()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. Guarantee_const() se usa para asegurar el tiempo de ejecución de TensorFlow que el tensor de entrada es constante. Sintaxis: tensorflow.guarantee_const (entrada, nombre) Parámetros: entrada: es un tensor. name(opcional): Define el nombre para … Continue reading «Python – tensorflow.guarantee_const()»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. TensorFlow raw_ops proporciona acceso de bajo nivel a todas las operaciones de TensorFlow. Atanh() se utiliza para encontrar la tangente hiperbólica inversa de elementos de x. Sintaxis: tf.raw_ops.Atanh(x, nombre) Parámetros: x: … Continue reading «Python – tensorflow.raw_ops.Atanh()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. TensorFlow proporciona métodos integrados para apilar una lista de tensores de rango R en un tensor de rango (R+1) en paralelo. Métodos utilizados: parallel_stack: este método acepta una lista de tensores y … Continue reading «TensorFlow: cómo apilar una lista de tensores de rango R en un tensor de rango (R + 1) en paralelo»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. lgamma() se utiliza para calcular el registro de elementos del valor absoluto de Gamma(x). Sintaxis: tensorflow.math.lgamma(x, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son bfloat16, half, float32, float64. < name(opcional): … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.lgamma()»
En este artículo, veremos el enfoque para cargar datos Numpy en Tensorflow en el lenguaje de programación Python. Usando la función tf.data.Dataset.from_tensor_slices() Bajo este enfoque, estamos cargando una array Numpy con el uso del método tf.data.Dataset.from_tensor_slices() , podemos obtener las porciones de una array en forma de objetos usando el método tf.data.Dataset.from_tensor_slices() del módulo TensorFlow. … Continue reading «Cargar datos NumPy en Tensorflow»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. watch() se usa para comenzar a rastrear Tensor by the Tape. Sintaxis: reloj (tensor) Parámetro: tensor: Es un Tensor o lista de tensores a vigilar. Devoluciones: Ninguna Elevar: ValueError: generará ValueError si … Continue reading «Python – tensorflow.GradientTape.watch()»