Categoría: Python-Tensorflow

Python – tensorflow.math.invert_permutation()

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  invert_permutation() se usa para calcular la permutación inversa de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.invert_permutation(x, nombre) Parámetros: x: Es un tensor 1-D. Los dtypes permitidos son int32 e int64. Los valores del tensor deben … Continue reading «Python – tensorflow.math.invert_permutation()»

Python – método tensorflow.argsort()

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TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. Tensorflow tiene un método argsort() que se usa para encontrar los índices de un tensor en orden. Sintaxis: tf.argsort(valores, eje, dirección, estable, nombre) Parámetros: valores: Es un Tensor numérico de cualquier … Continue reading «Python – método tensorflow.argsort()»

Python – tensorflow.matemáticas.cumprod()

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  cumprod() se usa para calcular el producto acumulativo del tensor de entrada. Sintaxis: tensorflow.math.cumprod( x, eje, exclusivo, inverso, nombre) Parámetros:  x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.cumprod()»

Segmentación de imágenes con TensorFlow

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La segmentación de imágenes se refiere a la tarea de anotar una sola clase en diferentes grupos de píxeles. Mientras que la entrada es una imagen, la salida es una máscara que dibuja la región de la forma en esa imagen. La segmentación de imágenes tiene amplias aplicaciones en dominios como el análisis de imágenes … Continue reading «Segmentación de imágenes con TensorFlow»

Variables en Tensorflow

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TensorFlow es una biblioteca de Python para la computación numérica eficiente. Es una biblioteca básica que se puede usar para desarrollar modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Tensorflow es una biblioteca de alto nivel. Una variable es un estado o valor que se puede modificar realizando operaciones sobre él. En TensorFlow, las variables se … Continue reading «Variables en Tensorflow»

TensorFlow: cómo crear un tensor de todos los que tiene la misma forma que el tensor de entrada

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. Método utilizado: ones_like: este método acepta un Tensor como entrada y devuelve un Tensor con la misma forma que tiene todos los valores establecidos en uno. Ejemplo 1: Python3 # importing the … Continue reading «TensorFlow: cómo crear un tensor de todos los que tiene la misma forma que el tensor de entrada»

Python – tensorflow.matemáticas.erfinv()

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  erfinv() se utiliza para calcular la función de error inverso de los elementos. Sintaxis: tensorflow.math.erfinv(x, nombre) Parámetros: x: Es el tensor de entrada. Los dtypes permitidos son bfloat16, half, float32, float64. name(opcional): … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.erfinv()»

Python – tensorflow.IndexedSlices()

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  IndexedSlices() se usa para encontrar la representación dispersa de un conjunto de cortes de tensor en índices dados. Sintaxis: tensorflow.IndexedSlices(valores, índices, dense_shape = Ninguno) Parámetros: valores: Es un Tensor de cualquier tipo. … Continue reading «Python – tensorflow.IndexedSlices()»

Python – tensorflow.matemáticas.divide()

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  divide() se usa para calcular la división de estilo de elementos de x por y. Sintaxis: tensorflow.math.divide(x, y, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. y: Es un tensor. name(opcional): Define el nombre … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.divide()»

Python – tensorflow.math.zero_fraction()

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. zero_fraction() se usa para encontrar una fracción de ceros en valor. Sintaxis: tensorflow.math.softplus(valor, nombre) Parámetros: valor: Es un tensor de tipo numérico. name(opcional): Define el nombre de la operación. Devoluciones: Devuelve fracción … Continue reading «Python – tensorflow.math.zero_fraction()»