TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. polygamma() se utiliza para calcular la función de poligamma. La función poligamma se define como: Esta función se define solo para órdenes enteros no negativos, es decir, el valor de a no … Continue reading «Python – tensorflow.math.polygamma()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. gradiente() se usa para calcular el gradiente usando operaciones registradas en el contexto de esta cinta. Sintaxis: gradiente (objetivo, fuentes, gradientes_de_salida, gradientes_desconectados) Parámetros: target: Es Tensor o lista de Tensores a diferenciar. … Continue reading «Python: tensorflow.GradientTape.gradient()»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. print() se usa para encontrar el entero por elementos más cercano a x. Sintaxis: tf.math.rint(x, nombre) Parámetro: x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.rint()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. sigmoid() se usa para encontrar el sigmoide sabio del elemento de x. Sintaxis: tensorflow.math.sigmoid(x, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son float16, float32, float64, complex64 o complex128. name(opcional): Define … Continue reading «Python – tensorflow.math.sigmoid()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. is_nan() devuelve verdadero si el elemento es NaN; de lo contrario, devuelve falso. Sintaxis: tensorflow.math.is_NaN(x, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son bfloat16, half, float32, float64. name(opcional): Define el … Continue reading «Python – tensorflow.math.is_nan()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. sure_shape() se usa para actualizar y verificar la forma de Tensor. Sintaxis: tensorflow.ensure_shape(x, forma, nombre) Parámetros: x: Es Tensor de entrada. forma: es TensorShape que representa la forma del tensor de entrada. … Continue reading «Python – tensorflow.ensure_shape()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. TensorProto se usa principalmente para generar una array numpy. Función utilizada: make_tensor_proto: esta función acepta valores que deben colocarse en TensorProto con otros argumentos opcionales. Ejemplo 1: Python3 # importing the library … Continue reading «TensorFlow: cómo crear un TensorProto»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. nextafter() se usa para encontrar el valor representable del elemento wisenext de x1 en la dirección de x2. Sintaxis: tf.math.nextafter(x1, x2, nombre) Parámetro: x1: Es el tensor de entrada. Los dtype … Continue reading «Python – tensorflow.math.nextafter()»
Requisito previo: Introducción a TensorFlow TensorFlow es una plataforma integral de código abierto para el aprendizaje automático desarrollada por Google con muchos colaboradores entusiastas de código abierto. TensorFlow es escalable y flexible para ejecutarse en centros de datos y teléfonos móviles. Puede ejecutarse tanto en una sola máquina como en varias máquinas en un entorno … Continue reading «Arquitectura de TensorFlow»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. parse_from_string() se usa para analizar un nombre DeviceSpec en sus componentes. Sintaxis: tensorflow.DeviceSpec.parse_from_string(spec) Parámetros: especificación: es una string de la forma /trabajo:/réplica:/tarea:/dispositivo:CPU: o /trabajo:/réplica:/tarea:/dispositivo:GPU con todos los campos opcionales. Devoluciones: Devuelve un … Continue reading «Python – tensorflow.DeviceSpec.parse_from_string()»