TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. TensorFlow raw_ops proporciona acceso de bajo nivel a todas las operaciones de TensorFlow. Acosh() se usa para encontrar el coseno hiperbólico inverso de x en elementos. Sintaxis: tf.raw_ops.Acosh(x, nombre) Argumentos: x: … Continue reading «Python – tensorflow.raw_ops.Acosh()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. fill() se usa para generar un tensor que tiene un valor escalar. Sintaxis: tensorflow.fill(dimensiones, valor, nombre) Parámetros: dims: es una secuencia 1-D de dtype int32 o int64 con enteros no negativos que … Continue reading «Python – tensorflow.fill()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. unsorted_segment_prod() se usa para encontrar el producto de los segmentos. Sintaxis: tensorflow.math.unsorted_segment_prod( data, segment_ids, num_segments, name ) Parámetro: datos: Es un tensor. Los dtypes permitidos son float32, float64, int32, uint8, int16, int8, … Continue reading «Python – tensorflow.math.unsorted_segment_prod()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. clip_by_value() se usa para recortar los valores de un tensor a un mínimo y máximo especificado. Sintaxis: tensorflow.clip_by_value( t, clip_value_min, clip_value_max, name ) Parámetro: t: Es Tensor de entrada. clip_value_min: Define el … Continue reading «Python – tensorflow.clip_by_value()»
TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. función fresnel_cos() fresnel_cos() se utiliza para calcular la integral de coseno de Fresnel de elemento sabio de x. Se define como la integral de cos(t^2) de 0 a x, siendo el … Continue reading «función tensorflow.math.special.fresnel_cos() en Python»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. sign() se usa para encontrar una indicación sabia del elemento del signo de un número. Específicamente, y = signo(x) = -1 si x < 0; 0 si x == 0; 1 si … Continue reading «Python – tensorflow.math.sign()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. top_k() se usa para encontrar las k entradas más grandes para la última dimensión (a lo largo de cada fila para arrays). Sintaxis: tensorflow.math.top_k(input, k, sorted, name) Parámetro: entrada: Es el … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.top_k()»
TensorFlow es una biblioteca de software de código abierto desarrollada por el equipo de expertos de Google. Es ampliamente utilizado para implementar modelos de aprendizaje profundo que ayudan a resolver problemas del mundo real. En este artículo, aprendemos cómo instalar TensorFlow en macOS usando Homebrew. Requisitos: Python 3.6–3.8 macOS 10.12.6 (Sierra) o posterior (sin compatibilidad … Continue reading «Instalar Tensorflow en Mac OS»
El método tf.convert_to_tensor() de la biblioteca TensorFlow se usa para convertir una array NumPy en un Tensor. La distinción entre una array NumPy y un tensor es que los tensores, a diferencia de las arrays NumPy, son compatibles con la memoria del acelerador, como la GPU, tienen una velocidad de procesamiento más rápida. hay algunas … Continue reading «¿Cómo convertir Numpy Array a Tensor?»