Categoría: Python-Tensorflow

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. bessel_i1e() es una función presente en el módulo matemático tensorflow. Esta función se utiliza para encontrar elementos de la función de Bessel modificada de primer orden exponencialmente escalada. Sintaxis: tensorflow.math.bessel_i1e(x, nombre) … Continue reading «Python – función tensorflow.math.bessel_i1e()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. atan() se usa para encontrar el elemento sabio atan de x. Sintaxis: tf.math.atan(x, nombre) Parámetros:  x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, half, float32, float64. … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.atan()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  from_string se utiliza para generar DeviceSpec a partir de una string. Sintaxis: tensorflow.DeviceSpec.from_string(spec) Parámetros: especificación: es una string de la forma /trabajo:/réplica:/tarea:/dispositivo:CPU: o /trabajo:/réplica:/tarea:/dispositivo:GPU con todas las entradas opcionales. Devoluciones: Devuelve un … Continue reading «Python – tensorflow.DeviceSpec.from_string()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. pow() se usa para encontrar el elemento sabio x^y. Sintaxis: tf.math.pow(x, y, nombre) Parámetro: x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son float16, float32, float64, int32, … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.pow()»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. funcion dawsn() dawsn() se utiliza para calcular la integral de x de Dawson en cuanto a elementos. Se define como exp(-x**2) por la integral de exp(t**2) de 0 a x, siendo … Continue reading «función tensorflow.math.special.dawsn() en Python»

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. ndtri() se usa para encontrar el cuantil de Standard Normal. Sintaxis: tf.math.ndtri(x, nombre) Parámetro: x: Es el tensor de entrada. Los tipos permitidos para este tensor son float o double.. name(opcional): … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.ndtri()»

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. truediv() se utiliza para calcular el elemento sabio x/y. Sintaxis: tensorflow.math.truediv(x, y, nombre) Parámetros: x: Es un tensor de tipo numérico. y: Es un tensor de tipo numérico. name(opcional): Define el nombre … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.truediv()»

El método Tensorflow math.add()devuelve el a + b de las entradas de los pases. La operación se realiza sobre la representación de a y b. Este método pertenece al módulo de matemáticas. Sintaxis:tf.math.add(a, b, name=None) Argumentos a: Este parámetro debe ser un Tensor y también uno de los siguientes tipos: bfloat16, half, float32, float64, uint8, … Continue reading «Python – método Tensorflow math.add()»