Categoría: Python-Tensorflow

Python – tensorflow.IndexedSlices.indices Atributo

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. indices se utiliza para encontrar los índices de la rebanada. Sintaxis: tensorflow.IndexedSlices.indices Devoluciones: Devuelve un Tensor 1-D que contiene los índices de corte. Ejemplo 1: Python3 # Importing the library import tensorflow … Continue reading «Python – tensorflow.IndexedSlices.indices Atributo»

Python – tensorflow.matemáticas.asin()

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TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. asin() se usa para encontrar el elemento asin de x. Sintaxis: tf.math.asin(x, nombre) Parámetros:  x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, half, float32, float64. name(opcional): … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.asin()»

Python – tensorflow.matemáticas.erf()

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  erf() se utiliza para calcular la función de error de Gauss de los elementos. Sintaxis: tensorflow.math.erf(x, nombre) Parámetros: x: Es el tensor de entrada. Los dtypes permitidos son bfloat16, half, float32, float64. … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.erf()»

Python – Método Tensorflow bitwise.right_shift()

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El método Tensorflow bitwise.right_shift()realiza la operación right_shift en la entrada a definida por la entrada b y devuelve la nueva constante. La operación se realiza sobre la representación de a y b. Este método pertenece al módulo bit a bit. Sintaxis:tf.bitwise.right_shift( a, b, name=None) Argumentos a: Esto debe ser un Tensor. Debe ser de uno … Continue reading «Python – Método Tensorflow bitwise.right_shift()»

Python: método Tensorflow bitwise.bitwise_and()

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El método Tensorflow bitwise.bitwise_and()realiza la operación bitwise_and y devuelve los bits establecidos, que están establecidos (1) tanto en a como en b. La operación se realiza sobre la representación de a y b. Este método pertenece al módulo bit a bit. Sintaxis:tf.bitwise.bitwise_and( a, b, name=None) Argumentos a: Debe ser un tensor. Debe ser de uno … Continue reading «Python: método Tensorflow bitwise.bitwise_and()»

Python – tensorflow.math.divide_no_nan()

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  divide_no_nan() se usa para calcular la división segura de elementos de x por y, es decir, devuelve 0 si y es cero Sintaxis: tensorflow.math.divide_no_nan(x, y, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. y: … Continue reading «Python – tensorflow.math.divide_no_nan()»

Python | método tensorflow.math.angle()

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TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. angle() es un método en el módulo matemático de tensorflow. Este método se utiliza para encontrar el argumento de elemento sabio de un tensor. Por defecto todos los elementos se consideran … Continue reading «Python | método tensorflow.math.angle()»

Python – tensorflow.matemáticas.less()

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  less() se usa para encontrar el valor de verdad del elemento sabio de x<y. Es compatible con la transmisión Sintaxis: tensorflow.math.less(x, y, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.less()»

Python – Atributo tensorflow.IndexedSlices.graph

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TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. graph se utiliza para encontrar el gráfico que contiene los valores, índices y tensores de forma.  Sintaxis: tensorflow.IndexedSlices.graph Return: Devuelve una instancia de Graph. Ejemplo 1: Python3 # Importing the library import … Continue reading «Python – Atributo tensorflow.IndexedSlices.graph»

Python – método tensorflow.math.betainc()

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TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  betainc() es un método en el módulo matemático de tensorflow que se utiliza para calcular la integral beta incompleta regularizada I x (a,b) . La integral beta incompleta regularizada Ix(a,b) se … Continue reading «Python – método tensorflow.math.betainc()»