TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. less_equal() se usa para encontrar el valor de verdad de los elementos de x<=y. Es compatible con la transmisión Sintaxis: tensorflow.math.less_equal(x, y, nombre) Parámetros: x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.less_equal()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. Métodos utilizados: tf.ones: este método acepta la forma y el tipo y devuelve un tensor de dar forma y tipo con todos los valores establecidos en 1. tf.fill: este método acepta forma, … Continue reading «TensorFlow: cómo crear un tensor con todos los elementos establecidos en uno»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. sinh() se usa para encontrar el seno hiperbólico de x como elemento. Sintaxis: tf.math.sinh(x, nombre) Parámetros: x: Es el tensor de entrada. Los tipos permitidos para este tensor son bfloat16, half, float32, … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.sinh()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. Identity() devuelve un tensor con la misma forma y contenido que la entrada. Sintaxis: tensorflow.identity(entrada, nombre) Parámetros: entrada: es un tensor. name(opcional): Define el nombre de la operación. Devoluciones: Devuelve un Tensor … Continue reading «Python – tensorflow.identity()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. constant_initializer() es un inicializador que genera un tensor con valor constante. Sintaxis: tensorflow.constant_initializer(valor) Parámetros: value: Es el valor que necesitaba ser convertido a Tensor. Puede ser un escalar de Python, una lista … Continue reading «Python – tensorflow.constant_initializer()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. reduce_prod() se usa para encontrar el producto de elementos a través de las dimensiones de un tensor. Sintaxis: tensorflow.math.reduce_prod(entrada_tensor, eje, keepdims, nombre) Parámetros: input_tensor: Es un tensor numérico a reducir. eje (opcional): … Continue reading «Python – tensorflow.math.reduce_prod()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. convert_to_tensor() se usa para convertir el valor dado a un tensor Sintaxis: tensorflow.convert_to_tensor (valor, dtype, dtype_hint, nombre) Parámetros: value: Es el valor que necesitaba ser convertido a Tensor. dtype(opcional): Define el tipo … Continue reading «Python – tensorflow.convert_to_tensor()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. floor() se usa para encontrar el valor de piso sabio del elemento de la entrada, es decir, el entero más grande no mayor que x Sintaxis: tensorflow.math.floor(x, nombre) Parámetros: x: es un … Continue reading «Python – tensorflow.matemáticas.piso()»
El método Tensorflow math.accumulate_n() realiza la suma de elementos de una lista de tensores pasados. El resultado es un tensor después de realizar la operación. La operación se realiza sobre la representación de a y b. Este método pertenece al módulo de matemáticas. Sintaxis: tf.math.accumulate_n(entradas, forma=Ninguno, tensor_dtype=Ninguno, nombre=Ninguno) Argumentos entradas: este parámetro toma una lista … Continue reading «Python: método Tensorflow math.accumulate_n()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. l2_normalize() se usa para normalizar un tensor a lo largo del eje usando la norma L2. Sintaxis: tensorflow.math.l2_normalize( x, eje, épsilon, nombre) Parámetros: x: Es el tensor de entrada. eje: Define la … Continue reading «Python – tensorflow.math.l2_normalize()»