Categoría: Python

Python Bokeh: trazado de gráficos de barras horizontales

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Bokeh es una visualización de datos interactiva de Python. Representa sus tramas usando HTML y JavaScript. Se dirige a los navegadores web modernos para presentaciones que proporcionan una construcción elegante y concisa de gráficos novedosos con interactividad de alto rendimiento. Bokeh se puede utilizar para trazar gráficos de barras horizontales. El trazado de gráficos de … Continue reading «Python Bokeh: trazado de gráficos de barras horizontales»

Python | Pandas tseries.offsets.BusinessHour.rollforward

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Las compensaciones de fecha son un tipo estándar de incremento de fecha utilizado para un rango de fechas en Pandas. Funciona exactamente como relativedelta en términos de los argumentos de palabra clave que pasamos. DateOffets funciona de la siguiente manera, cada compensación especifica un conjunto de fechas que se ajustan a DateOffset. Por ejemplo, Bday … Continue reading «Python | Pandas tseries.offsets.BusinessHour.rollforward»

Biopython – Alineación por pares

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La alineación de secuencias por pares es un proceso en el que se comparan dos secuencias a la vez y se proporciona la mejor alineación de secuencias posible. La alineación de secuencias por pares utiliza un algoritmo de programación dinámica. Biopython tiene un módulo especial Bio.pairwise2 que identifica la secuencia de alineación utilizando el método … Continue reading «Biopython – Alineación por pares»

Hacer PWA de un proyecto Django

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Las Progressive Web Apps o PWA son un tipo de aplicación que se desarrolla utilizando tecnologías web y se puede instalar en cualquier dispositivo como una aplicación normal.  Requisitos previos: un proyecto de Django que esté listo para implementarse. Para el tutorial de Django, puede consultar el siguiente enlace https://www.geeksforgeeks.org/django-tutorial/ Se deben seguir los pasos … Continue reading «Hacer PWA de un proyecto Django»

operaciones de string numpy | función contar()

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numpy.core.defchararray.count(arr, sub, start=0, end=None)es otra función para realizar operaciones de string en numpy. Devuelve una array con el número de ocurrencias no superpuestas de substring sub en el rango de principio a fin. Parámetros: arr : array_like de str o unicode. sub: [str o unicode] La substring que se buscará. inicio: [int, opcional] La ubicación … Continue reading «operaciones de string numpy | función contar()»

PyQt5 QCalendarWidget – Obtener margen de contenido

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En este artículo veremos cómo podemos llevar el margen de contenido al QCalendarWidget. Por defecto, el valor del margen de contenido es cero. El margen es el espacio extra entre el contenido y la parte exterior, el margen da algo de espacio de las partes exteriores. Podemos configurar/agregar margen al calendario con la ayuda del … Continue reading «PyQt5 QCalendarWidget – Obtener margen de contenido»

operaciones con arrays numpy | función repmat()

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numpy.matlib.repmat()es otra función para hacer operaciones matriciales en numpy. Devuelve Repetir un arreglo o array 0-D, 1-D o 2-D M x N veces. Sintaxis: numpy.matlib.repmat(a, m, n) Parámetros: a: [array_like] El arreglo o array de entrada que se repetirá. m, n : [int] El número de veces que a se repite a lo largo del … Continue reading «operaciones con arrays numpy | función repmat()»

¿Cómo reproducir y grabar audio en Python?

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Como python puede hacer principalmente todo lo que uno pueda imaginar, incluida la reproducción y grabación de audio. Este artículo lo familiarizará con algunas bibliotecas de python y métodos directos que usan esas bibliotecas para reproducir y grabar sonido en python, con algunas funcionalidades más a cambio de algunas líneas de python adicionales previstas. La … Continue reading «¿Cómo reproducir y grabar audio en Python?»

Python – tensorflow.clip_by_norm()

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<p><a href=”https://www.geeksforgeeks.org/introduction-to-tensorflow/”>TensorFlow</a> es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. . clip_by_norm() se usa para recortar valores de tensor a una norma L2 máxima. Sintaxis: tensorflow.clip_by_norm(t, clip_norm, ejes, nombre) Parámetros: t: Es el tensor de entrada que necesita ser recortado. clip_norm: … Continue reading «Python – tensorflow.clip_by_norm()»

Función Matplotlib.axis.Tick.set_animated() en Python

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Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia. Matplotlib.axis.Tick.set_animated() Función La función Tick.set_animated() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se … Continue reading «Función Matplotlib.axis.Tick.set_animated() en Python»