La técnica de filtrado espacial se utiliza directamente en los píxeles de una imagen. Por lo general, se considera que la máscara se agrega en tamaño para que tenga un píxel central específico. Esta máscara se mueve en la imagen de manera que el centro de la máscara atraviesa todos los píxeles de la imagen. … Continue reading «Filtros espaciales: filtro promedio y filtro mediano en procesamiento de imágenes»
En este artículo veremos cómo podemos cambiar el tamaño del cuadro de número según su valor. Podemos establecer la dimensión del cuadro de número con la ayuda del setGeometrymétodo, aunque también toma el argumento de posición, ya que cambiar el tamaño no es apropiado. Para hacer esto, usamos resizeel método con el objeto de cuadro … Continue reading «PyQt5 QSpinBox: redimensionándolo según el valor»
A veces, mientras trabajamos con la lista de Python, podemos tener un problema en el que tenemos que comparar dos listas para la similitud del índice y, por lo tanto, podemos tener la tarea de contar pares de índices iguales. Analicemos ciertas formas en que se puede realizar esta tarea. Método n.º 1: usar sum() … Continue reading «Python | Recuento de elementos comunes en las listas»
A veces, mientras trabajamos con registros, podemos tener un problema en el que necesitamos acceder a los datos iniciales y últimos de un registro en particular. Este tipo de problema puede tener aplicación en muchos dominios. Analicemos algunas formas en que se puede resolver este problema. Método n.º 1: uso de corchetes de acceso Podemos … Continue reading «Acceda al elemento frontal y posterior de la tupla de Python»
Tensorflow es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Google. Una de sus aplicaciones es desarrollar redes neuronales profundas. El módulo tensorflow.nnproporciona soporte para muchas operaciones básicas de redes neuronales. Una función de activación es una función que se aplica a la salida de una capa de red neuronal, que luego se … Continue reading «Python | Tensorflow nn.relu() y nn.leaky_relu()»
Las compensaciones de fecha son un tipo estándar de incremento de fecha utilizado para un rango de fechas en Pandas. Funciona exactamente como relativedelta en términos de los argumentos de palabra clave que pasamos. DateOffets funciona de la siguiente manera, cada compensación especifica un conjunto de fechas que se ajustan a DateOffset. Por ejemplo, Bday … Continue reading «Python | Pandas tseries.offsets.CustomBusinessHour.name»
Tensorflow es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Google. Una de sus aplicaciones es desarrollar redes neuronales profundas. El módulo tensorflow.math brinda soporte para muchas operaciones matemáticas básicas. La función tf.sin() [alias tf.math.sin] brinda soporte para la función seno en Tensorflow. Espera la entrada en forma de radianes y la salida está … Continue reading «Python | Método Tensorflow sin()»
En este artículo veremos cómo podemos obtener el número total de pistas de audio disponibles para el objeto MediaPlayer en el módulo python vlc. VLC media player es un software de reproductor de medios multiplataforma portátil gratuito y de código abierto y un servidor de transmisión de medios desarrollado por el proyecto VideoLAN. El objeto … Continue reading «Python VLC MediaPlayer: obtener el recuento de pistas de audio»
Veamos cómo controlar el incremento en bucles for en Python. Podemos hacer esto usando la función range() . función range() range() permite al usuario generar una serie de números dentro de un rango dado. Dependiendo de cuántos argumentos pase el usuario a la función, el usuario puede decidir dónde comenzará y terminará esa serie de … Continue reading «Especificando el incremento en bucles for en Python»
Dada una lista de tuplas, la tarea es agrupar las tuplas haciendo coincidir el segundo elemento de las tuplas. Podemos lograr esto usando el diccionario al verificar el segundo elemento en cada tupla. Ejemplos: Input : [(20, 80), (31, 80), (1, 22), (88, 11), (27, 11)] Output: {80: [(20, 80), (31, 80)], 11: [(88, 11), … Continue reading «Grupo de Python haciendo coincidir el segundo valor de tupla en la lista de tuplas»