Dadas 2 listas, imprima el elemento en forma de zig-zag, es decir, imprima índices similares de listas y luego continúe con el siguiente. Entrada : test_list1 = [5, 3, 1], test_list2 = [6, 4, 2] Salida : [5, 6, 3, 4, 1, 2, 4] Explicación : 5 y 6, como en el índice 0 se … Continue reading «Python: elementos de la lista alternativa»
Con la ayuda de Numpy numpy.ndarray.__sub__(), podemos restar un valor particular que se proporciona como parámetro en el ndarray.__sub__()método. El valor se restará a todos y cada uno de los elementos en una array numpy . Sintaxis: ndarray.__sub__($self, valor, /) Retorno: autovaloración Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que todos y cada uno de … Continue reading «Python | Numpy numpy.ndarray.__sub__()»
Dada una lista, imprima todos los números únicos en cualquier orden. Ejemplos: Input : 10 20 10 30 40 40 Output : 10 20 30 40 Input : 1 2 1 1 3 4 3 3 5 Output : 1 2 3 4 5 Método 1: Recorrido de la lista Al usar el recorrido, podemos … Continue reading «Python | Obtener valores únicos de una lista»
Python es un lenguaje muy popular cuando se trata de análisis de datos y estadísticas. Afortunadamente, Python3 proporciona un módulo de estadísticas, que viene con funciones muy útiles como mean(), mediana(), mode(), etc. La función mediana() en el módulo de estadísticas se puede usar para calcular el valor medio de una lista de datos desordenada. … Continue reading «función mediana() en el módulo de estadísticas de Python»
Otro problema peculiar que puede no ser común, pero puede ocurrir en la programación de python mientras se juega con tuplas. Dado que las tuplas son inmutables, son difíciles de manipular y, por lo tanto, el conocimiento de las posibles soluciones de variación siempre ayuda. Este artículo resuelve el problema de extraer solo el elemento … Continue reading «Python: obtenga elementos de la columna N en Tuple Strings»
En este artículo veremos cómo podemos obtener, es decir, acceder al cursor del QCommandLinkButton. Asignar cursor significa que el cursor del mouse asumirá la nueva forma cuando esté sobre el botón de enlace de comando. La forma del cursor es básicamente iconos de cursor que se utilizan para clasificar las acciones. Se puede configurar con … Continue reading «PyQt5 QCommandLinkButton – Cursor de acceso»
Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. El método Pandas head()se usa para devolver las n primeras filas (5 de forma predeterminada) de un … Continue reading «Python | Método Pandas Dataframe/Series.head()»
Un diccionario en Python es una colección ordenada de valores de datos. A diferencia de otros tipos de datos que contienen solo un valor único como elemento, un diccionario contiene la clave: pares de valores. Las claves del diccionario deben ser únicas y deben ser de un tipo de datos inmutable como: string, entero o … Continue reading «Python | Eliminar elementos del diccionario durante la iteración»
numpy.ma.MaskedArray classes una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda de Numpy MaskedArray.__truediv__ podemos dividir un valor particular que se proporciona como parámetro en el método MaskedArray.__truediv__(). Sintaxis: numpy.MaskedArray.__truediv__ Retorno: Divide otro en sí mismo y devuelve una nueva array enmascarada. Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver … Continue reading «Python | Numpy MaskedArray.__truediv__»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. l2_normalize() se usa para normalizar un tensor a lo largo del eje usando la norma L2. Sintaxis: tensorflow.math.l2_normalize( x, eje, épsilon, nombre) Parámetros: x: Es el tensor de entrada. eje: Define la … Continue reading «Python – tensorflow.math.l2_normalize()»