Las varianzas de la prueba de Bartlett son homocedasticidad , nos permite decidir ajustar varias homogeneidades prueba de bartlett prueba de levene Prueba de Fligner-Killeen Es muy fácil realizar estas pruebas en programación R. En este artículo vamos a realizar la prueba de Bartlett en R. Hipótesis estadísticas para la prueba de Bartlett Una hipótesis … Continue reading «Prueba de Bartlett en programación R»
En este artículo, discutiremos cómo fusionar series temporales en el lenguaje de programación R. Las series temporales en R se utilizan para analizar los comportamientos de un objeto durante un período de tiempo. En R Language, se puede hacer usando la función ts(). La serie de tiempo toma el vector de datos y cada dato … Continue reading «Fusionar series temporales en R»
En este artículo veremos qué es el error en la prueba de hipótesis , los diferentes tipos de errores que se producen en la prueba de hipótesis y cómo calcularlos . La hipótesis es la suma de las diversas suposiciones que asumimos como verdaderas durante la formulación del modelo para los datos. Es muy fácil calcular … Continue reading «Error Tipo II en Contraste de Hipótesis con Programación R»
Una prueba popular no paramétrica (sin distribución) para comparar resultados entre dos grupos independientes es la prueba U de Mann Whitney . Cuando se comparan dos muestras independientes, cuando el resultado no tiene una distribución normal y las muestras son pequeñas, es adecuada una prueba no paramétrica. Se utiliza para ver la diferencia de distribución … Continue reading «Prueba U de Mann Whitney en Programación R»
El enfoque del conjunto de validación es una técnica de validación cruzada en el aprendizaje automático . Las técnicas de validación cruzada se utilizan a menudo para juzgar el rendimiento y la precisión de un modelo de aprendizaje automático. En el enfoque del conjunto de validación, el conjunto de datos que se utilizará para construir … Continue reading «El enfoque del conjunto de validación en la programación R»
La prueba Kruskal-Wallis en lenguaje de programación R es una prueba basada en rangos que es similar a la prueba U de Mann-Whitney, pero se puede aplicar a datos unidireccionales con más de dos grupos. Es una alternativa no paramétrica a la prueba ANOVA unidireccional , que amplía la prueba de Wilcoxon de dos muestras. … Continue reading «Test de Kruskal-Wallis en Programación R»
La regresión cuantil es un algoritmo que estudia el impacto de las variables independientes en diferentes cuantiles de la distribución de la variable dependiente. La regresión de cuantiles proporciona una imagen completa de la relación entre Z e Y. Es robusta y eficaz para los valores atípicos en las observaciones de Z. En la regresión … Continue reading «Regresión de cuantiles en programación R»
La regularización es una forma de técnica de regresión que reduce, regulariza o restringe las estimaciones del coeficiente hacia 0 (o cero). En esta técnica, se agrega una penalización a los diversos parámetros del modelo para reducir la libertad del modelo dado. El concepto de Regularización se puede clasificar a grandes rasgos en: Regresión de … Continue reading «Regularización en Programación R»
El término Redes Neuronalesse refiere al sistema de neuronas ya sea de naturaleza orgánica o artificial. En referencia a la inteligencia artificial, las redes neuronales son un conjunto de algoritmos que están diseñados para reconocer un patrón como un cerebro humano. Interpretan los datos sensoriales a través de una especie de entrada sin procesar de … Continue reading «Creación de una red neuronal simple en programación R»
La API REST (transferencia de estado representacional) es un estilo arquitectónico que incluye restricciones específicas para crear API para garantizar que sean coherentes, eficientes y escalables. REST API es una colección de sintaxis y restricciones que se utilizan en el desarrollo y operación de servicios web que incluyen enviar y recibir información a través de … Continue reading «Acceder a la API REST mediante la programación R»