En este artículo, discutiremos cómo establecer nombres de columna con la función de agregado en el lenguaje de programación R. El método agregado en base R se usa para dividir el marco de datos en subconjuntos más pequeños y calcular estadísticas de resumen para cada uno de los grupos formados. La función a aplicar puede … Continue reading «Cómo establecer nombres de columna dentro de la función agregada en R»
En este artículo, discutiremos cómo seleccionar filas de marcos de datos donde los valores de columna están en un rango en el lenguaje de programación R. La indexación del marco de datos se puede utilizar para extraer filas o columnas del marco de datos. La condición se puede aplicar a las columnas específicas del marco … Continue reading «Seleccione las filas del marco de datos donde los valores de columna están en el rango en R»
Encontrar filas presentes en un marco de datos que no están presentes en el otro se conoce como diferencia de conjuntos. En este artículo, veremos diferentes formas de hacer lo mismo. Método 1: Usar sqldf() En este método, simplemente se pasa la consulta sql para encontrar la diferencia establecida Sintaxis: sqldf(“consulta sql”) Nuestra consulta será … Continue reading «Encuentra filas que no están en otro marco de datos en R»
Se especifica un valor nulo en R mediante NaN o NA. En este artículo, veremos cómo podemos contar estos valores en una columna de un marco de datos. Acercarse Crear marco de datos Pase la columna a verificar a la función is.na() Sintaxis: is.na(columna) Parámetro: columna: columna en la que se buscarán los valores de … Continue reading «Cuente el número de valores NA en una columna DataFrame en R»
Encontrar estadísticas de resumen grupales para el marco de datos es muy útil para comprender nuestro marco de datos. El resumen incluye datos estadísticos: media, mediana, mín., máx. y cuartiles del marco de datos dado. El resumen se puede calcular en una sola columna o variable, o en todo el marco de datos. En este … Continue reading «¿Cómo encontrar estadísticas de resumen grupales para el marco de datos R?»
En este artículo, veremos cómo extraer una columna específica de un marco de datos utilizando el nombre de la columna en el lenguaje de programación R. En data.frame() tenemos que pasar dataframe_name seguido del símbolo $seguido del nombre de la columna. La razón para pasar el nombre de la columna dataframe_name$a data.frame() es que, después … Continue reading «Extraiga una columna específica de un DataFrame usando el nombre de la columna en R»
En este artículo, vamos a ver cómo combinar Dataframe por nombre de fila usando la combinación en el lenguaje de programación R. La función merge() en base R se puede usar para fusionar marcos de datos de entrada por columnas comunes o nombres de filas. La función merge() conserva todos los nombres de fila de … Continue reading «Combinar tramas de datos por nombres de fila en R»
En este artículo, discutiremos cómo encontrar y contar los valores faltantes en el lenguaje de programación R. Generalmente, los valores que faltan en los datos dados se representan con NA. En la programación R, los valores faltantes se pueden determinar mediante el método is.na(). Este método acepta la variable de datos como un parámetro y … Continue reading «Cómo encontrar y contar valores faltantes en R DataFrame»
Un marco de datos es una estructura tubular compuesta de filas y columnas. Las columnas del marco de datos se pueden apilar juntas para dividir las columnas según los valores que contienen. Método 1: Usar el método de pila La operación cbind() se utiliza para apilar las columnas del marco de datos. Inicialmente, las dos … Continue reading «¿Cómo apilar columnas de DataFrame en R?»
En este artículo, vamos a ver cómo seleccionar el N superior valor más alto por el grupo en lenguaje R. Método 1: Usar el método Reducir El marco de datos se puede ordenar por grupo en orden descendente de sus valores por el método de orden. Luego se accede al marco de datos correspondiente utilizando … Continue reading «Seleccione los N valores más altos principales por grupo en R»