En este artículo, vamos a ver cómo encontrar los valores que faltan en el marco de datos en el lenguaje de programación R. Acercarse: Paso 1: Crear marco de datos. Primero creemos un marco de datos con algunos valores faltantes y luego demostremos con un ejemplo cómo encontrar los valores faltantes. R data <- data.frame(x1 … Continue reading «¿Cómo verificar los valores faltantes en el marco de datos R?»
Las columnas de DataFrame en lenguaje de programación R pueden tener valores vacíos representados por NA . En este artículo, vamos a ver cómo eliminar filas con NA en una columna. Veremos varios enfoques para eliminar filas con valores NA. Datos en uso: Acercarse Crear un marco de datos Seleccione la columna sobre la base … Continue reading «Eliminar filas con NA en una columna de R DataFrame»
Generalmente, la diferencia entre dos columnas se puede calcular a partir de un marco de datos que contiene algunos datos numéricos. En este artículo, discutiremos cómo se puede calcular la diferencia entre columnas en el lenguaje de programación R. Acercarse Cree un marco de datos y las columnas deben ser de tipo de datos numéricos … Continue reading «Calcular la diferencia entre las columnas de R DataFrame»
En este artículo, discutiremos cómo extraer una columna de un marco de datos a una lista en el lenguaje de programación R. Método 1: convertir todas las columnas en una lista En este método, vamos a crear un vector con datos de tipo carácter (nombres) y enteros (marcas) y pasarlos al marco de datos del … Continue reading «¿Cómo extraer una columna de R DataFrame a una lista?»
En este artículo, discutiremos cómo encontrar la diferencia de valor en cada dos filas consecutivas en DataFrame en lenguaje de programación R. Método 1: Usar el método diff() El método diff() en base R se usa para encontrar la diferencia entre todos los pares de filas consecutivas en el marco de datos R. Devuelve un … Continue reading «¿Cómo encontrar la diferencia de valor en cada dos filas consecutivas en R DataFrame?»
En este artículo, discutiremos cómo extraer filas del marco de datos en función de factores en el lenguaje de programación R. Método 1: usar métodos de indexación Se puede acceder a la columna del marco de datos usando su nombre (df$col-name) o por su índice (df[[ col-indx ]]) para acceder a una columna en particular. … Continue reading «Extraiga filas de R DataFrame según factores»
En este artículo, discutiremos cómo reemplazar Inf (Infinito) con NA en Dataframe en lenguaje de programación R. Cree un marco de datos con para demostración: R # create a dataframe with 3 columns and 5 rows data=data.frame(column1 = c(Inf, 2, 3, 4, 5), column2 = c(1, Inf, 1, Inf, 1), column3 = c(1,2,3,Inf,Inf)) # … Continue reading «Reemplace Inf con NA en Dataframe en R»
En este artículo, discutiremos cómo imputar valores faltantes en el lenguaje de programación R. En la mayoría de los conjuntos de datos, pueden faltar valores porque no se ingresaron o debido a algún error. Reemplazar estos valores faltantes con otro valor se conoce como imputación de datos. Hay varias formas de imputación. Los más comunes … Continue reading «¿Cómo imputar valores faltantes en R?»
En este artículo, discutiremos cómo eliminar varias columnas en el lenguaje de programación R. Podemos eliminar varias columnas en el marco de datos R asignando valores nulos a través de la función list(). Sintaxis : data[ , c(‘column_name1’, ‘column_name2’,………..,’column_name en)] <- list(NULL) donde, datos es el marco de datos de entrada Ejemplo : programa R … Continue reading «¿Cómo eliminar varias columnas en R DataFrame?»
En este artículo, discutiremos cómo fusionar múltiples marcos de datos en la lista usando el lenguaje de programación R. Método 1: Usando merge() Primero cree más de dos marcos de datos, para que podamos fusionarlos. Ahora, use la función merge() junto con los parámetros requeridos. Sintaxis: fusionar ( x = marco de datos , y … Continue reading «R – Fusionar múltiples marcos de datos en la lista»