En este artículo, vamos a filtrar las filas del marco de datos en el lenguaje de programación R usando el paquete Dplyr. Trama de datos en uso: Método 1: crear subconjuntos o filtrar una fila usando filter() Para filtrar o crear subconjuntos de filas vamos a utilizar la función filter(). Sintaxis : filtro (marco de … Continue reading «Filtrar o crear subconjuntos de filas en R usando Dplyr»
La función Group_by() pertenece al paquete dplyr en el lenguaje de programación R, que agrupa los marcos de datos. La función Group_by() por sí sola no dará ningún resultado. Debe ir seguido de la función summarise() con una acción apropiada para realizar. Funciona de manera similar a GROUP BY en SQL y tabla dinámica en … Continue reading «Agrupar por función en R usando Dplyr»
En este artículo, vamos a discutir cómo mutar columnas en marcos de datos usando el paquete dplyr en el lenguaje de programación R. Instalación El paquete se puede descargar e instalar en el espacio de trabajo de R con el siguiente comando: Comando de instalación: install.packages («dplyr») Comando de carga – biblioteca («dplyr») Funciones utilizadas … Continue reading «Columna mutante en dplyr usando rowSums»
En este artículo, discutiremos cómo reorganizar o reordenar la columna del marco de datos usando el paquete dplyr en el lenguaje de programación R. Creando Dataframe para demostración: R # load the package library(dplyr) # create the dataframe with three columns # id , department and salary with 8 rows data = data.frame(id = … Continue reading «Reordenar la columna del marco de datos en R usando Dplyr»
El método group_by() se usa para dividir y segregar la fecha en función de los grupos contenidos en las columnas específicas. La columna requerida para agrupar se especifica como un argumento de esta función. Puede contener varios nombres de columna. Sintaxis: grupo_por(col1, col2, …) Ejemplo 1: Agrupar por una variable R # installing required libraries … Continue reading «Agrupe por una o más variables usando Dplyr en R»
En este artículo, analizaremos la función de mutación presente en el paquete dplyr en el lenguaje de programación R para crear, modificar y eliminar columnas de un marco de datos. Crear nuevas columnas Las columnas se pueden insertar agregando una nueva columna o usando columnas existentes para evaluar una nueva columna. De forma predeterminada, las … Continue reading «Cree, modifique y elimine columnas usando el paquete dplyr en R»
En este artículo, aprenderemos cómo filtrar múltiples valores en una columna de string en el lenguaje de programación R usando el paquete dplyr . Método 1: Usar el método filter() La función filter() se usa para elegir casos y filtrar los valores según las condiciones de filtrado. Sintaxis: filtro (df, condición) Parámetros: df: objeto de … Continue reading «Filtre valores múltiples en una columna de string en R usando Dplyr»
En este artículo, vamos a eliminar columnas por nombre e índice en el lenguaje de programación R usando el paquete dplyr. Conjunto de datos en uso: Eliminar una columna usando el nombre de la columna Podemos eliminar una columna con el método select() por su nombre de columna. Sintaxis : seleccionar (marco de datos, -column_name) … Continue reading «Cómo eliminar una columna por nombre e índice usando el paquete Dplyr en R»
En este artículo, discutiremos cómo resumir varias columnas usando el paquete dplyr en el lenguaje de programación R. Método 1: Usar el método summarise_all() El método summarise_all en R se usa para afectar cada columna del marco de datos. El marco de datos de salida devuelve todas las columnas del marco de datos donde se … Continue reading «Resumir varias columnas usando dplyr en R»
En este artículo, vamos a eliminar filas duplicadas en el lenguaje de programación R usando el paquete Dplyr. Método 1: distinto() Esta función se usa para eliminar las filas duplicadas en el marco de datos y obtener los datos únicos Sintaxis: distinto (marco de datos) También podemos eliminar filas duplicadas en función de las múltiples … Continue reading «Eliminar filas duplicadas en R usando Dplyr»