En este artículo, discutiremos cómo crear una paleta de colores distinta en el lenguaje de programación R. Hay varias formas de crear paletas de colores en la programación R; todos estos métodos se analizan a continuación. Método 1: Usar el paquete grDevices Usaremos un paquete llamado grDevices, que significa Dispositivos gráficos, para crear distintas paletas … Continue reading «Crear una paleta de colores distinta en R»
Las leyendas son útiles para agregar más información a los gráficos y mejorar la legibilidad del usuario. Implica la creación de títulos, índices, colocación de cuadros de gráficos para crear una mejor comprensión de los gráficos trazados. La función R legend() incorporada se puede usar para agregar una leyenda al gráfico. Los gráficos de dispersión, … Continue reading «Cambiar la posición y la apariencia de una leyenda de gráfico en R»
En este artículo, discutiremos cómo dibujar gráficos circulares uno al lado del otro en el lenguaje de programación R. Método 1: Usar funciones base R Para dibujar parcelas una al lado de la otra se usa la función par(). Sintaxis: par(mfrow, mar, mgp, las) Parámetros: mfrow: un vector numérico de longitud 2, que establece las … Continue reading «Gráficos circulares lado a lado en R»
Un histograma se utiliza básicamente para representar datos proporcionados en forma de algunos grupos. Es un método preciso para la representación gráfica de la distribución de datos numéricos. Es un tipo de gráfico de barras en el que el eje X representa los rangos de contenedores, mientras que el eje Y brinda información sobre la … Continue reading «Extraiga recuentos de frecuencia del histograma en R»
En este artículo, vamos a ver cómo trazar una distribución logarítmica normal en el lenguaje de programación R. Una distribución log-normal es una distribución de probabilidad continua de una variable aleatoria cuyo logaritmo se distribuye normalmente. En probabilidad, si la variable aleatoria X tiene una distribución logarítmica normal, entonces Y = ln(X) tiene una distribución … Continue reading «Cómo trazar una distribución logarítmica normal en R»
En este artículo, aprenderemos a trazar una curva de regresión logística en el lenguaje de programación R. La regresión logística es básicamente un algoritmo de clasificación supervisado. Eso nos ayuda a crear una curva diferenciadora que separa dos clases de variables. Para trazar la curva de regresión logística en el lenguaje R, usamos los siguientes … Continue reading «¿Cómo trazar una curva de regresión logística en R?»
En este artículo, discutiremos cómo crear un gráfico circular anidado en el lenguaje de programación R. Un gráfico circular es un diagrama circular que puede mostrar solo una serie de datos. El área de las porciones del pastel representa la proporción de las partes de los datos que se visualizan en esa porción. Pero a … Continue reading «Gráfico circular anidado en R»
Heatmap es una técnica de visualización en forma de array. Se utiliza principalmente para analizar la característica numérica en un conjunto de datos y para visualizar la tendencia sobre los datos. Esta técnica puede resaltar el rango de valores utilizando la intensidad del color, es decir, indica valores más altos con colores más brillantes y … Continue reading «¿Cómo hacer mapas de calor en R con ComplexHeatmap?»
En este artículo, analizaremos varios métodos disponibles en el lenguaje de programación R para ajustar el tamaño de la ventana de trazado. Método 1: Usar el método dev.new() El ancho y la altura del gráfico se pueden especificar junto con las unidades para mostrar el gráfico. El uso de este método se puede personalizar para … Continue reading «Crear ventana de gráfico de tamaño particular en R»
En este artículo, discutiremos cómo crear diagramas de densidad del núcleo en el lenguaje de programación R. Para esto, el usuario simplemente necesita llamar a la función de densidad() que es una función integrada en lenguaje R. Luego, el usuario tiene que pasar los datos dados como parámetro a esta función para crear un gráfico … Continue reading «¿Cómo crear un diagrama de densidad del kernel en R?»