El término Redes Neuronalesse refiere al sistema de neuronas ya sea de naturaleza orgánica o artificial. En referencia a la inteligencia artificial, las redes neuronales son un conjunto de algoritmos que están diseñados para reconocer un patrón como un cerebro humano. Interpretan los datos sensoriales a través de una especie de entrada sin procesar de … Continue reading «Creación de una red neuronal simple en programación R»
Bootstrapping es un método estadístico para inferir sobre una población utilizando datos de muestra. Se puede usar para estimar el intervalo de confianza (IC) extrayendo muestras con reemplazo de datos de muestra. Bootstrapping se puede utilizar para asignar CI a varias estadísticas que no tienen soluciones complicadas o de forma cerrada. Supongamos que queremos obtener … Continue reading «Intervalo de confianza Bootstrap con programación R»
La regularización es una forma de técnica de regresión que reduce, regulariza o restringe las estimaciones del coeficiente hacia 0 (o cero). En esta técnica, se agrega una penalización a los diversos parámetros del modelo para reducir la libertad del modelo dado. El concepto de Regularización se puede clasificar a grandes rasgos en: Regresión de … Continue reading «Regularización en Programación R»
La regresión logarítmica es un tipo de regresión que se utiliza para simular situaciones en las que el crecimiento o la decadencia se aceleran rápidamente inicialmente y luego se ralentizan con el tiempo. El siguiente gráfico, por ejemplo, muestra un ejemplo de decaimiento logarítmico: La relación entre una variable predictora y una variable de … Continue reading «¿Cómo calcular la regresión log-lineal en R?»
La regresión polinomial es una forma de regresión lineal en la que la relación entre la variable independiente x y la variable dependiente y se modela como un polinomio de grado n. La regresión polinomial ajusta una relación no lineal entre el valor de x y la media condicional correspondiente de y, indicada como E(y|x). … Continue reading «Regresión polinomial en programación R»
El análisis de series temporales es una forma de analizar y aprender el comportamiento de los conjuntos de datos durante un período. Además, ayuda a aprender el comportamiento del conjunto de datos al trazar el objeto de la serie temporal en el gráfico. En la programación R , se puede realizar fácilmente usando ts()una función … Continue reading «Análisis de series temporales usando Facebook Prophet en programación R»
Los árboles de inferencia condicionales son una clase no paramétrica de árboles de decisión y también se conocen como particiones recursivas imparciales. Es un enfoque de partición recursiva para variables de respuesta continuas y multivariadas en un marco de inferencia condicional. Para realizar este enfoque en la programación R , ctree()se usa la función y … Continue reading «Árboles de inferencia condicional en programación R»
En este artículo, discutiremos cómo eliminar la intercepción del modelo de regresión en el lenguaje de programación R. Extraer intercepción del modelo de regresión lineal Para extraer la intercepción del modelo de regresión lineal en el lenguaje R, usamos la función de resumen() del lenguaje R. Primero creamos el modelo de regresión lineal usando la … Continue reading «Eliminar intercepción del modelo de regresión en R»
El enfoque Random Forest es un algoritmo de aprendizaje supervisado . Construye los árboles de decisión múltiple que se conocen como bosque y los une para impulsar una predicción más precisa y estable. El enfoque de bosque aleatorio es similar a la técnica de conjunto denominada embolsado. En este enfoque, se generan múltiples árboles mediante … Continue reading «Enfoque de bosque aleatorio para regresión en programación R»
Requisito previo : regresión lineal múltiple usando R Un modelo de regresión bien ajustado produce valores pronosticados cercanos a los valores de datos observados. El modelo medio, que usa la media para cada valor predicho, se usaría comúnmente si no hubiera variables predictoras informativas. Por lo tanto, el ajuste de un modelo de regresión propuesto … Continue reading «Coeficiente de Determinación Ajustado en Programación R»