En este artículo, discutiremos cómo encontrar la desviación estándar en el lenguaje de programación R. La desviación estándar es la medida de la dispersión de los valores. También se puede definir como la raíz cuadrada de la varianza. Fórmula de la desviación estándar de la muestra: dónde, s = desviación estándar de la muestra N … Continue reading «¿Cómo encontrar la desviación estándar en R?»
Dado un rango, la tarea es escribir un programa R para imprimir todos los números perfectos en ese rango. Un entero positivo que es igual a la suma de sus divisores propios se conoce como número perfecto. El número perfecto más pequeño es 6, que es la suma de 1, 2 y 3. Otros números … Continue reading «Programa R para encontrar números perfectos hasta n números y en el rango dado»
Naive Bayes es un algoritmo de clasificación no lineal supervisado en programación R. Los clasificadores Naive Bayes son una familia de clasificadores probabilísticos simples basados en la aplicación del teorema de Baye con fuertes suposiciones de independencia (Naive) entre las características o variables. El algoritmo Naive Bayes se llama «Naive» porque supone que la aparición … Continue reading «Clasificador Naive Bayes en Programación R»
El logaritmo y la potencia son dos funciones matemáticas muy importantes que ayudan en el cálculo de datos que crecen exponencialmente con el tiempo. Primero está el Logaritmo , para el cual la forma general de calcular el logaritmo del valor en la base es con la log()función que toma dos argumentos como valor y … Continue reading «Funciones logarítmicas y de potencia en la programación R»
Intentaremos comprender la prueba T en la programación R con la ayuda de un ejemplo. Supongamos que un empresario con dos tiendas de dulces en una ciudad quiere comprobar si el número promedio de dulces vendidos en un día en ambas tiendas es el mismo o no. Entonces, el empresario toma el número promedio de … Continue reading «Enfoque de prueba T en la programación R»
Los investigadores formulan una hipótesis sobre los datos recopilados para cualquier experimento o conjunto de datos. Una hipótesis es una suposición hecha por los investigadores que no es obligatoriamente cierta. En palabras simples, una hipótesis es una decisión tomada por los investigadores con base en los datos de la población recolectada. La prueba de hipótesis … Continue reading «Pruebas de hipótesis en programación R»
La distribución de Bernoulli es un caso especial de distribución binomial en el que solo se realiza una prueba. Es una distribución de probabilidad discreta para un ensayo de Bernoulli (un ensayo que tiene sólo dos resultados, es decir, éxito o fracaso). Por ejemplo, se puede representar como un lanzamiento de moneda donde la probabilidad … Continue reading «Distribución de Bernoulli en R»
K-Nearest Neighbor o K-NN es un algoritmo de clasificación no lineal supervisado. K-NN es un algoritmo no paramétrico, es decir, no hace ninguna suposición sobre los datos subyacentes o su distribución. Es uno de los algoritmos más simples y ampliamente utilizados que depende de su valor k (vecinos) y encuentra sus aplicaciones en muchas industrias … Continue reading «Clasificador K-NN en Programación R»
En este artículo, veremos cómo calcular una media móvil exponencial en el lenguaje de programación R. La media móvil exponencial (EMA) nos dice la media ponderada de los K puntos de datos anteriores. EMA otorga un mayor peso e importancia a los puntos de datos más recientes. Para obtener la EMA utilizaremos el paquete pracma … Continue reading «¿Cómo calcular una media móvil exponencial en R?»
En este artículo, discutiremos cómo calcular percentiles en el lenguaje de programación R. Los percentiles son medidas de tendencia central, que representan que, de los datos totales, ciertos datos porcentuales se encuentran debajo de ellos. En R, podemos usar la función quantile() para hacer el trabajo. Sintaxis: cuantil (datos, problemas) Parámetro: datos: datos cuyos percentiles … Continue reading «¿Cómo calcular percentiles en R?»