En este artículo, discutiremos cómo crear un histograma de dos variables en el lenguaje de programación R. Método 1: Crear un histograma de dos variables con base R En este enfoque para crear un histograma de dos variables, el usuario necesita llamar a la función hist() dos veces ya que hay dos variables, y con … Continue reading «¿Cómo crear un histograma de dos variables en R?»
En este artículo, discutiremos cómo anotar una trama con un círculo en el lenguaje de programación R. Podemos hacerlo usando el paquete ggplot2 Se pueden crear asignaciones estéticas al objeto de trazado para determinar la relación entre los ejes x e y respectivamente. Se pueden agregar componentes adicionales al objeto ggplot creado. Sintaxis: ggplot(data = … Continue reading «Cómo anotar una parcela con círculo en R»
El diagrama de tallo y hoja es una técnica para mostrar las frecuencias con las que pueden ocurrir algunas clases de valores. Es básicamente un método para representar los datos cuantitativos en formato gráfico. El diagrama de tallo y hojas conserva el elemento de datos original hasta dos cifras significativas a diferencia del histograma. Los … Continue reading «R – Gráficos de tallo y hoja»
ggplot2 es un paquete R dedicado a la visualización de datos. Paquete ggplot2 Mejora la calidad y la belleza (estética) del gráfico. Usando ggplot2 podemos hacer casi cualquier tipo de gráfico en RStudio Un histograma es una representación aproximada de la distribución de datos numéricos. En un histograma, cada barra agrupa números en rangos. Las … Continue reading «Histograma en R usando ggplot2»
R es un lenguaje de programación, utilizado principalmente para computación estadística y gráficos. Implementa varias técnicas estadísticas que incluyen modelado lineal, clasificación, análisis de series temporales y agrupamiento. Un histograma se usa comúnmente para representar la distribución de frecuencia de las variables. También se usa a menudo para resumir datos continuos y discretos. A diferencia … Continue reading «Dibujar histograma con escala logarítmica en R»
El análisis predictivo en lenguaje R es una rama del análisis que utiliza operaciones estadísticas para analizar hechos históricos para predecir eventos futuros. Es un término común utilizado en minería de datos y aprendizaje automático . En el análisis predictivo se utilizan métodos como el análisis de series temporales , mínimos cuadrados no lineales , … Continue reading «Análisis predictivo en programación R»
Un gráfico waffle muestra el progreso hacia un objetivo o un porcentaje de finalización. Los gráficos de gofres son una excelente manera de visualizar datos en relación con un todo, para resaltar el progreso con respecto a un umbral determinado o cuando se trata de poblaciones demasiado variadas para los gráficos circulares. Muchas veces, estos … Continue reading «R – Gráfico de gofres»
En este artículo, vamos a ver cómo agregar DataPoint al mapa mundial en lenguaje de programación R. El mapa del mundo en R se puede trazar en un dispositivo gráfico usando varios paquetes externos en R Programación. Los puntos se pueden marcar y los datos se pueden anotar en estos gráficos utilizando varios métodos. Conjunto … Continue reading «Agregar puntos de datos al mapa mundial en R»
Un gráfico de barras es una representación pictórica de datos que presenta datos categóricos con barras rectangulares con alturas o longitudes proporcionales a los valores que representan. En otras palabras, es la representación pictórica del conjunto de datos. Estos conjuntos de datos contienen los valores numéricos de las variables que representan la longitud o la … Continue reading «R – Gráficos de barras»
La distribución gaussiana (más conocida como distribución normal) es una de las distribuciones de probabilidad más fundamentales en estadística. Una distribución gaussiana bivariada consta de dos variables aleatorias independientes. Uno puede notar una curva de campana mientras visualiza una distribución gaussiana bivariada. Dos variables aleatorias X 1 y X 2 son normales bivariadas si aX … Continue reading «Visualización de la distribución gaussiana bivariada en R»