Categoría: R regression

El enfoque del conjunto de validación es una técnica de validación cruzada en el aprendizaje automático . Las técnicas de validación cruzada se utilizan a menudo para juzgar el rendimiento y la precisión de un modelo de aprendizaje automático. En el enfoque del conjunto de validación, el conjunto de datos que se utilizará para construir … Continue reading «El enfoque del conjunto de validación en la programación R»

La regresión cuantil es un algoritmo que estudia el impacto de las variables independientes en diferentes cuantiles de la distribución de la variable dependiente. La regresión de cuantiles proporciona una imagen completa de la relación entre Z e Y. Es robusta y eficaz para los valores atípicos en las observaciones de Z. En la regresión … Continue reading «Regresión de cuantiles en programación R»

La regularización es una forma de técnica de regresión que reduce, regulariza o restringe las estimaciones del coeficiente hacia 0 (o cero). En esta técnica, se agrega una penalización a los diversos parámetros del modelo para reducir la libertad del modelo dado. El concepto de Regularización se puede clasificar a grandes rasgos en: Regresión de … Continue reading «Regularización en Programación R»