Categoría: R Statistics-Function

ecdf()La función en lenguaje R se utiliza para calcular y trazar el valor de la función de distribución acumulativa empírica de un vector numérico. Sintaxis: ecdf(x) Parámetros: x: Vector Numérico Ejemplo 1: # R Program to compute the value of # Empirical Cumulative Distribution Function    # Creating a Numeric Vector x <- seq(1, 50, … Continue reading «Calcule el valor de la función de distribución acumulativa empírica en la programación R: función ecdf()»

qweibull()La función en lenguaje R se usa para calcular el valor de la función cuantil para la distribución de Weibull. Sintaxis: qweibull(x, forma) Parámetros: x: Numérico Vector forma: Parámetro de forma Ejemplo 1: # R Program to compute the value of # Quantile Weibull Function    # Creating a sequence of x-values x <- seq(0, … Continue reading «Calcule el valor de la función cuantil sobre la distribución de Weibull en la programación R: función qweibull()»

La función rnbinom() en R Language se usa para calcular la densidad aleatoria para la distribución binomial negativa.  Sintaxis: rnbinom(N, tamaño, prob) Parámetros:  N: Tamaño de la muestra  tamaño: Número de intentos  prob: Probabilidad   Ejemplo 1:   Python3 # R program to compute random # Negative Binomial Density   # Setting seed for # random number … Continue reading «Calcule la densidad binomial negativa dibujada aleatoriamente en la programación R: función rnbinom()»

dunif()función en lenguaje R se utiliza para proporcionar la densidad de la función de distribución. Sintaxis: dunif(x, min = 0, max = 1, log = FALSO) Parámetros: x: representa el vector min, max: representa los límites inferior y superior del registro de distribución: representa el valor lógico de las probabilidades Ejemplo 1: # Create vector … Continue reading «Calcular la densidad de la función de distribución en la programación R – Función dunif()»

qnbinom()La función en R Language se usa para calcular el valor de la función cuantil binomial negativa. También crea un gráfico de densidad de la función cuantil binomial negativa. Sintaxis: qnbinom(vec, tamaño, prob) Parámetros: vec: valores x para tamaño de densidad binomial: número de intentos prob: probabilidad Ejemplo 1: # R program to compute value … Continue reading «Calcule el valor de la función cuantil binomial negativa en la programación R: función qnbinom()»

ppois()La función en lenguaje R se usa para calcular la función de densidad acumulada para la distribución de Poisson. Sintaxis: ppois(vec, lambda) Parámetros: vec: Secuencia de valores enteros lambda: Número promedio de eventos por intervalo Ejemplo 1: # R program to compute  # Cumulative Poisson Density    # Sequence of x-values x <- seq(-10, 10, … Continue reading «Calcule la densidad de Poisson acumulativa en la programación R: función ppois()»

ptukey()La función en lenguaje R se usa para calcular el valor de la función de distribución acumulativa (CDF) sobre el rango estudentizado para una secuencia de valores numéricos. Sintaxis: ptukey(x, nmeans, df) Parámetros: x: Vector numérico nmeans: Número de medias df: Grado de libertad Ejemplo 1: # R Program to compute the value of # … Continue reading «Calcule el valor de CDF sobre la distribución de rango estudentizado en la programación R – Función ptukey()»

pweibull()La función en lenguaje R se usa para calcular el valor de la función de distribución acumulativa para la distribución de Weibull. También traza un gráfico de densidad para la función de Weibull acumulativa. Sintaxis: pweibull(x, forma) Parámetros: x: Numérico Vector forma: Parámetro de forma Ejemplo 1: # R Program to compute # Cumulative Weibull … Continue reading «Calcule el valor de la densidad acumulativa de Weibull en la programación R: función pweibull()»