Categoría: R-Statistics

Convencionalmente, en una prueba de cola inferior, la hipótesis nula establece que la verdadera media de la población (μo) es mayor que el valor medio hipotético (μ). No podemos rechazar la hipótesis nula si el estadístico de prueba es mayor que el valor crítico en el nivel de significancia elegido. En este artículo, analicemos el … Continue reading «Error tipo II en la prueba de la cola inferior de la media poblacional con varianza desconocida en R»

En este artículo, vamos a ver cómo calcular el valor exceptuado utilizando el lenguaje de programación R. Una distribución de probabilidad describe todos los valores posibles de variables aleatorias en el rango dado. Valor esperado de una distribución de probabilidad: Donde X es un valor de Muestra y P(x) es una Probabilidad de un valor … Continue reading «¿Cómo calcular el valor esperado en R?»

En este artículo, discutiremos cómo calcular la correlación entre múltiples variables en el lenguaje de programación R. La correlación se utiliza para obtener la relación entre dos o más variables: El resultado es 0 si no hay correlación entre dos variables El resultado es 1 si hay una correlación positiva entre dos variables El resultado … Continue reading «¿Cómo calcular la correlación entre múltiples variables en R?»

Convencionalmente, en una prueba de cola superior, la hipótesis nula establece que la verdadera media de la población (μo) es menor que el valor medio hipotético (μ). No podemos rechazar la hipótesis nula si el estadístico de prueba es menor que el valor crítico en el nivel de significancia elegido. En este artículo, analicemos el … Continue reading «Error tipo II en la prueba de la cola superior de la media poblacional con varianza desconocida en R»