Categoría: R-Statistics

Una prueba de hipótesis estadística es un método de inferencia estadística que se utiliza para decidir si los datos disponibles respaldan suficientemente una hipótesis en particular. Los pasos convencionales que se siguen al formular la prueba de hipótesis, se enumeran a continuación Enunciar hipótesis nula (Ho) e hipótesis alternativa (Ha) Recopile una muestra relevante de … Continue reading «Prueba de cola superior de la media poblacional con varianza conocida en R»

En este artículo, vamos a ver cómo calcular MAPE en el lenguaje de programación R. MAPE: Es un acrónimo de error porcentual absoluto medio. MAPE se utiliza para medir la precisión de un sistema de pronóstico. La precisión se mide en términos de porcentaje. MAPE se puede calcular utilizando la siguiente fórmula: MAPE = (1 … Continue reading «Cómo calcular MAPE en R»

En este artículo, aprenderemos cómo simular una distribución normal bivariada y multivariada en el lenguaje de programación R. Para simular una distribución normal multivariada en el lenguaje R, usamos la función mvrnorm() de la biblioteca del paquete MASS. La función mvrnorm() se utiliza para generar una distribución normal multivariada de números aleatorios con un valor … Continue reading «Simule la distribución normal bivariada y multivariada en R»

En este artículo, discutiremos cómo calcular cuartiles en el lenguaje de programación R.  Los cuartiles son solo percentiles especiales que ocurren después de que se ha cubierto un cierto porcentaje de datos. Primer cuartil: se refiere al percentil 25 de los datos. Esto representa que el 25% por ciento de los datos está por debajo … Continue reading «¿Cómo calcular cuartiles en R?»

Convencionalmente, en una prueba de cola inferior, la hipótesis nula establece que la verdadera media de la población (μo) es mayor que el valor medio hipotético (μ). No podemos rechazar la hipótesis nula si el estadístico de prueba es mayor que el valor crítico en el nivel de significación elegido. En este artículo, analicemos el … Continue reading «Error tipo II en la prueba de la cola inferior de la media poblacional con varianza conocida en R»

Una distribución de muestreo es una distribución de probabilidad de una estadística obtenida de un mayor número de muestras extraídas de una población específica. La distribución de muestreo de una población dada es la distribución de frecuencias de un rango de resultados diferentes que posiblemente podrían ocurrir para una estadística de una población. En estadística, … Continue reading «Cómo calcular distribuciones de muestreo en R»