En este artículo, veremos los diferentes enfoques para calcular un error estándar de arranque utilizando varios paquetes y sus funcionalidades en el lenguaje de programación R. Error estándar de Bootstrap: La desviación estándar de las muestras de arranque (también conocida como error estándar de arranque) es una estimación de la desviación estándar de la distribución … Continue reading «¿Cómo calcular un error estándar de Bootstrap en R?»
En este artículo, veremos varios métodos para calcular la distancia dañina en el lenguaje de programación R. La distancia de Hamming entre dos colecciones de datos es el número de posiciones en las que los elementos correspondientes son diferentes. En otras palabras, podemos decir que se requiere el número mínimo de cambios para hacer que … Continue reading «¿Cómo calcular la distancia de Hamming en R?»
El paquete ggplot2 en el lenguaje de programación R, también denominado Grammar of Graphics , es un paquete de visualización gratuito, de código abierto y fácil de usar ampliamente utilizado en R. Es el paquete de visualización más poderoso escrito por Hadley Wickham. Incluye varias capas sobre las que se rige. Las capas son las … Continue reading «Visualización de datos con R y ggplot2»
El suavizado exponencial es una técnica para suavizar datos de series de tiempo utilizando una función de ventana exponencial. Es un método de la regla del pulgar. A diferencia del promedio móvil simple, con el tiempo las funciones exponenciales asignan pesos exponencialmente decrecientes. Aquí, los pesos mayores se asignan a los valores u observaciones recientes, … Continue reading «Suavizado exponencial en programación R»
K-Nearest Neighbor o K-NN es un algoritmo de clasificación no lineal supervisado. K-NN es un algoritmo no paramétrico, es decir, no hace ninguna suposición sobre los datos subyacentes o su distribución. Es uno de los algoritmos más simples y ampliamente utilizados que depende de su valor k (vecinos) y encuentra sus aplicaciones en muchas industrias … Continue reading «Clasificador K-NN en Programación R»
dlnorm()La función en lenguaje R se utiliza para calcular el valor logarítmico normal de la función de densidad de probabilidad. También crea una gráfica de la densidad logarítmica normal. Sintaxis: dlnorm(vec) Parámetros: vec: valores x para densidad normal Ejemplo 1: # R program to compute # log normal probability density # Creating x-values for … Continue reading «Calcular la densidad de probabilidad normal de registro en la programación R – Función dlnorm()»
Una prueba de hipótesis estadística es un método de inferencia estadística que se utiliza para decidir si los datos disponibles respaldan suficientemente una hipótesis en particular. Los pasos convencionales que se siguen al formular la prueba de hipótesis, se enumeran a continuación Enunciar hipótesis nula (Ho) e hipótesis alternativa (Ha) Recopile una muestra relevante de … Continue reading «Prueba de cola superior de la media poblacional con varianza desconocida en R»
La prueba F es una prueba estadística y produce la estadística F que posee una distribución F bajo la hipótesis nula. Este artículo se centra en cómo podemos calcular el valor P de una estadística F en el lenguaje de programación R. Encontrar el valor P de una estadística F en R R nos proporciona … Continue reading «Cómo calcular el valor P de una estadística F en R»
En este artículo, veremos las diversas técnicas para escalar datos, normalización mín.-máx., estandarización de puntuación Z y transformación de registros en el lenguaje de programación R. Cargando paquetes y conjuntos de datos requeridos: Instalemos y carguemos los paquetes necesarios. Y también cree un marco de datos como un conjunto de datos de muestra. R # … Continue reading «¿Cómo normalizar y estandarizar datos en R?»
En este artículo, discutiremos cómo realizar un análisis univariante en el lenguaje de programación R. El análisis univariante significa hacer análisis en una variable. Resumen estadístico Las estadísticas resumidas incluyen: Mínimo: obtenga el elemento mínimo Sintaxis : min(data) Máximo: obtenga el elemento Máximo Sintaxis : max(data) Mean – Obtener la media de los elementos dados … Continue reading «¿Cómo realizar un análisis univariado en R?»