Usando el count()método en el módulo simple, podemos contar la cantidad de variables utilizadas en la función matemática. count()método devuelve el número de variables utilizadas en la función matemática. Syntax : sympy.count(x) Return : the count of variables. Código #1: Con la ayuda de los ejemplos a continuación, podemos entender claramente que al usar el … Continue reading «Python | método sympy.count()»
La función gcd() proporciona la forma directa de calcular el máximo común divisor para polinomios. Es decir, para polinomios f y g, calcula GCD. Syntax: sympy.gcd(f, g) Return: GCD of given polynomials Ejemplo 1: # import sympy from sympy import * f = (12 * x + 12)*x g = 32 * x**2 # … Continue reading «Python | método sympy.gcd() – Part 1»
En Sympy, la función Ellipse.is_tangent() se utiliza para verificar si una Elipse, LinearEntity o Polygon es tangente a la Elipse dada o no. Syntax: is_tangent(o) Parameters: o an Ellipse, LinearEntity or Polygon Returns: True if o is tangent to the ellipse, False otherwise. Raises: NotImplementedError When the wrong type of argument is supplied. Ejemplo 1: … Continue reading «Python | Método Sympy Ellipse.is_tangent()»
Con la ayuda del sympy.combinatorics.Partition.from_rgs()método, podemos obtener la array de subarreglos pasando la array de índices y la lista de miembros usando el sympy.combinatorics.Partition.from_rgs()método. Sintaxis: sympy.combinatorics.Partition.from_rgs() Retorno: Devuelve la array de subarreglos. Ejemplo 1 : En este ejemplo podemos ver que al usar sympy.combinatorics.Partition.from_rgs() método, podemos obtener la array de subarreglo al pasar la array … Continue reading «Python | Método Sympy from_rgs()»
Con la ayuda del sympy.stats.NegativeBinomial()método, podemos obtener la variable aleatoria que representa la distribución binomial negativa. Sintaxis : sympy.stats.NegativeBinomial(name, r, p)Return : Devuelve la variable aleatoria. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.NegativeBinomial()método, podemos obtener la distribución binomial negativa al usar este método. # Import sympy and Negativebinomial from … Continue reading «sympy.stats.NegativeBinomial() en Python»
Con la ayuda del método sympy.stats.NormalGamma() , podemos crear una variable aleatoria conjunta bivariada con una distribución gamma normal multivariada. Syntax: sympy.stats.NormalGamma(syms, mu, lamda, alpha, beta) Parameters: syms: the symbol, for identifying the random variable mu: a real number, the mean of the normal distribution lambda: a positive integer alpha: a positive integer beta: a … Continue reading «función sympy.stats.NormalGamma() en Python»
Con la ayuda del sympy.as_coefficients_dict()método, podemos encontrar los coeficientes de todos los elementos en el diccionario que existen en la expresión matemática usando el sympy.as_coefficients_dict()método. Sintaxis: sympy.as_coefficients_dict()Retorno: Retorna los coeficientes de expresión matemática en el diccionario. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.as_coefficients_dict()método, podemos encontrar todos los coeficientes en una … Continue reading «Python | método sympy.as_coficients_dict()»
Permutation.get_precedence_matrix() : get_precedence_matrix() es una función de biblioteca de Python que calcula la array de precedencia para la permutación en el argumento calculando la distancia de precedencia entre los dos. pyq representan n puestos de trabajo. La métrica de precedencia cuenta el no. de veces que un trabajo n es precedido por un trabajo m … Continue reading «Python | Método SymPy Permutation.get_precedence_matrix()»
Con la ayuda del método inverse_sine_transform() , podemos calcular la transformación del seno inverso y devolver la función no evaluada. Transformación inversa de seno Sintaxis: inverse_sine_transform(F, k, x, **sugerencias) Return : Devuelve la función no evaluada. Ejemplo 1 : En este ejemplo, podemos ver que al usar el método inverse_sine_transform() , podemos calcular la transformación … Continue reading «sympy.integrals.transforms.inverse_sine_transform() en python»
Con la ayuda del sympy.collect()método, podemos recopilar las expresiones matemáticas que tienen el mismo poder. Sintaxis: sympy.collect()Retorno: Retorna una expresión matemática que tiene las mismas potencias. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar sympy.collect()el método, todas las mismas potencias de las variables se reúnen como una misma expresión matemática. # import sympy … Continue reading «Python | método sympy.collect()»