En simple, el tan()método es una función tangente. Usando el tan(x) método en el módulo simple, podemos calcular la tangente o arcotangente de x. Syntax : sympy.tan(x) Return : Returns the tangent of x Código n.º 1: a continuación se muestra el ejemplo que usa el tan()método para encontrar la función de tangente inversa. Python3 … Continue reading «Python | método sympy.tan()»
Con la ayuda del sympy.subs()método, podemos sustituir el valor de las variables en las diversas funciones matemáticas utilizando el sympy.subs()método. Sintaxis: sympy.subs(source, destination)Retorno: Retorna la misma expresión cambiando la variable. Ejemplo 1 : En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.subs()método, podemos sustituir el valor de la variable existente por la nueva variable. … Continue reading «Python | método sympy.subs() – Part 1»
En Sympy, la función rotate() se usa para rotar la elipse en sentido contrario a las manecillas del reloj alrededor del punto dado por el ángulo dado. Syntax: Ellipse.rotate(angle=0, pt=None) Parameters: angle: in radian pt: point about which ellipse is rotated in counterclockwise. Returns: rotated ellipse Ejemplo 1: # import sympy and pi, Ellipse from … Continue reading «Python | Método Sympy Ellipse.rotate()»
Con la ayuda del sympy.Mul()método, podemos multiplicar dos variables y formar una expresión matemática. Sintaxis: sympy.Mul()Retorno: Devuelve el producto de dos variables. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.Mul()método, podemos multiplicar las dos variables y también podemos formar una expresión matemática. # import sympy from sympy import * x, y … Continue reading «Python | método sympy.Mul()»
Con la ayuda del sympy.stats.FDistribution()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución F. Sintaxis: sympy.stats.FDistribution(name, d1, d2) Donde, d1 y d2 denota el grado de libertad. Return : Devuelve variable aleatoria continua. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.FDistribution()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa … Continue reading «sympy.stats.FDistribution() en python»
Con la ayuda del método sympy.fibonacci() , podemos encontrar el número de Fibonacci y el polinomio de Fibonacci en SymPy. fibonacci(n) – Los números de Fibonacci son la secuencia entera definida por los términos iniciales y la relación de recurrencia de dos términos . Sintaxis: fibonacci(n) Parámetro: n – Denota el número hasta el cual … Continue reading «Python | método sympy.fibonacci()»
Con la ayuda del sympy.combinatorics.partitions.Partition()método, vamos a separar los miembros de los arreglos en una tupla usando el sympy.combinatorics.partitions.Partition()método. Sintaxis: sympy.combinatorics.partitions.Partition(array) Retorno: Retorna miembros de arreglos en una tupla. Ejemplo 1 : En este ejemplo podemos ver que al usar sympy.combinatorics.partitions.Partition() método, podemos obtener los miembros de diferentes arrays. # import sympy and Relational from … Continue reading «Python | método Sympy Partition()»
Con la ayuda del sympy.lcm()método, podemos encontrar el mínimo común múltiplo de dos números que se pasa como parámetro en el sympy.lcm()método. Sintaxis: sympy.lcm(var1, var2)Retorno: Valor de retorno del mínimo común múltiplo. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.lcm()método, podemos encontrar el mínimo común múltiplo de dos números que … Continue reading «Python | método sympy.lcm() – Part 1»
En el módulo simpy, podemos obtener el número primo anterior para un número dado n usando la función sympy.prevprime(). Para n < 2^64 la respuesta es definitiva; Los valores de n más grandes tienen una pequeña probabilidad de ser en realidad pseudoprimos. Syntax: sympy.prevprime() Parameter: n; number to be tested Return: previous prime value Código … Continue reading «Python | método simpy.prevprime()»
Con la ayuda del sympy.stats.Nakagami()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución nakagami. Sintaxis: sympy.stats.Nakagami(name, mu, omega) donde, mu y omega son números reales y mu > 1/2, omega > 0. Retorno: Retorna la variable aleatoria continua. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar sympy.stats.Nakagami()el método, podemos obtener … Continue reading «sympy.stats.Nakagami() en python»