SymPy | Poliedro.vértices() en Python

Polyhedron.vertices() : vertices() es una función de biblioteca de Python que devuelve los vértices de los poliedros. Sintaxis: sympy.combinatorics.Polyhedrons.Polyhedron.vertices() Retorno: vértices del Poliedro. Código #1: vértices() Ejemplo – tetraedro # Python code explaining # SymPy.Polyhedron.vertices()    # importing SymPy libraries from sympy.combinatorics import Permutation, Cycle from sympy.combinatorics.polyhedron import tetrahedron, octahedron    # Using from  # … Continue reading «SymPy | Poliedro.vértices() en Python»

sympy.stats.Weibull() en Python

Con la ayuda del sympy.stats.Weibull()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Weibull. Sintaxis: sympy.stats.Weibull(name, alpha, beta) donde, alfa y beta son números reales. Return : Devuelve la variable aleatoria continua. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Weibull()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que … Continue reading «sympy.stats.Weibull() en Python»

Python | método sympy.divisor_sigma()

Con la ayuda del método sympy.divisor_sigma() , podemos encontrar la función divisora ​​para el entero positivo n . divisor_sigma(n, k) es igual a la suma de todos los divisores de n elevados a la potencia de k o sum([x**k for x in divisors(n)]) . Sintaxis: divisor_sigma(n, k) Parámetro: n – Denota un número entero. k … Continue reading «Python | método sympy.divisor_sigma()»

Python | método sympy.ilcm()

Con la ayuda del sympy.ilcm()método, podemos encontrar el mínimo común múltiplo de dos enteros no negativos que se pasa como parámetro en el sympy.ilcm()método. Sintaxis: sympy.ilcm(var1, var2)Retorno: Valor de retorno del mínimo común múltiplo de dos enteros no negativos. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.ilcm()método, podemos encontrar el … Continue reading «Python | método sympy.ilcm()»

sympy.stats.Rayleigh() en Python

Con la ayuda del sympy.stats.Rayleigh()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Rayleigh. Sintaxis: sympy.stats.Rayleigh(name, sigma) Donde, sigma son números reales y sigma > 0. Return : Devuelve la variable aleatoria continua. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Rayleigh()método, podemos obtener la variable aleatoria continua … Continue reading «sympy.stats.Rayleigh() en Python»

sympy.stats.LogLogistic() en python

Con la ayuda del sympy.stats.LogLogistic()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución Log-Logística. Sintaxis: sympy.stats.LogLogistic(name, alpha, beta) Donde alfa y beta son números reales y alfa, beta > 0. Retorno: Retorna la variable aleatoria continua. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.LogLogistic()método, podemos obtener la variable … Continue reading «sympy.stats.LogLogistic() en python»

Python | método sympy.expand_trig() – Part 1

Con la ayuda del sympy.expand_trig(expn)método, podemos expandir las ecuaciones trigonométricas. Sintaxis : sympy.expand_trig(expn)Return : Devuelve la expresión trigonométrica expandida. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.expand_trig(expn)método, podemos encontrar la forma expandida de la función trigonométrica. # Import sympy from sympy import *    # Define symbols and trigo expression x, … Continue reading «Python | método sympy.expand_trig() – Part 1»

Python | sympy.S.GoldenRatio

Con la ayuda del sympy.S.GoldenRatiovalor, podemos usar directamente el valor de la constante de la proporción áurea, que es 1,618033989 , o podemos decir que, en Sympy, la constante de la proporción áurea es un valor único . Valor de la constante de proporción áurea – Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que … Continue reading «Python | sympy.S.GoldenRatio»

función sympy.stats.MultivariateBeta() en Python

Con la ayuda del método sympy.stats.MultivariateBeta() , podemos crear una variable aleatoria continua con Dirichlet/Multivariate Beta Distribution. Es una generalización multivariada de la distribución beta. Syntax: sympy.stats.MultivariateBeta(syms, alpha) Parameters: syms: the symbol alpha: positive real numbers signifying concentration numbers Returns: a continuous random variable with multivariate beta distribution. Ejemplo 1 : Python3 # import sympy, … Continue reading «función sympy.stats.MultivariateBeta() en Python»

SymPy | Permutación.unrank_nonlex() en Python

Permutation.unrank_nonlex() : unrank_nonlex() es una función de biblioteca Sympy Python que es un algoritmo de desclasificación de tiempo lineal que no respeta el orden lexicográfico. Sintaxis: sympy.combinatorics.permutations.Permutation.unrank_nonlex() Retorno: desclasificación de tiempo lineal. Código #1: unrank_nonlex() Ejemplo # Python code explaining # SymPy.Permutation.unrank_nonlex()    # importing SymPy libraries from sympy.combinatorics.partitions import Partition from sympy.combinatorics.permutations import Permutation … Continue reading «SymPy | Permutación.unrank_nonlex() en Python»