Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .dilation2d() se usa para evaluar la dilatación en escala de grises sobre el tensor de entrada indicado. Sintaxis: tf.dilation2d(x, filter, strides, pad, … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.dilation2d()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. El método Tensorflow.js tf.LayersModel class .fitDataset() se usa para entrenar el modelo de capa mediante el uso de un objeto de conjunto de datos. Sintaxis: … Continue reading «Tensorflow.js tf.LayersModel clase .fitDataset() Método»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .image.transform() se usa para aplicar la(s) transformación(es) especificada(s) a la(s) imagen(es). Sintaxis: tf.image.transform(image, transforms, interpolation?, fillMode?, fillValue?, outputShape?) Parámetros: Este método acepta … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.image.transform()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .computeOutputShape() se usa para enumerar la forma de salida de la capa indicada. Y supone que la capa se creará para que … Continue reading «Método Tensorflow.js tf.layers computeOutputShape()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .listModels() se utiliza para registrar todos y cada uno de los modelos acumulados en el medio del repositorio registrado. Además, en el … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.io.listModels()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto para crear modelos de aprendizaje automático en Javascript que permite a los usuarios ejecutar los modelos directamente en el navegador. El tf.eye() es una función definida en la clase tf . Tensor. Se utiliza para crear una array de identidad de filas y columnas específicas. Una array identidad … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.eye()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o Node.js. La función tf.layers.gaussianNoise() … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.layers.gaussianNoise()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función Tensorflow.js tf.layers.gru() se usa para crear una capa RNN que consta de solo un GRUCell y el método de aplicación de esta capa … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.layers.gru()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.train.adamax() se usó para crear un tf.AdamaxOptimizer que usa el algoritmo adamax. Sintaxis: tf.train.adamax(learningRate, beta1, beta2, epsilon, decay) Parámetros: learningRate: especifica la tasa … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.train.adamax()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Método Tensorflow.js tf.layers getWeights()»