Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.data.Dataset.map()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. El método .setWeights() se usa para establecer los pesos de la capa indicada, a partir de los tensores dados. Sintaxis: setWeights(weights) Parámetros: pesos: Es … Continue reading «Método Tensorflow.js tf.layers setWeights()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.concat() se usa para concatenar la lista de tensores especificados a lo largo del eje dado. Sintaxis: tf.concat (tensors, axis) Parámetros: Esta función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.concat()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. El método tf.data.Dataset.shuffle() baraja aleatoriamente un tensor a lo largo de su primera dimensión. Sintaxis: tf.data.Dataset.shuffle( buffer_size, seed=None, reshuffle_each_iteration=None ) Parámetros: buffer_size: este es el … Continue reading «Tensorflow.js tf.data.Clase de conjunto de datos .shuffle() Método»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.data.Dataset.repeat()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.data.Dataset class .prefetch() se usa para producir un conjunto de datos que obtiene previamente los elementos especificados de este conjunto de datos determinado. … Continue reading «Tensorflow.js tf.data.Clase de conjunto de datos .prefetch() Método»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. El método … Continue reading «Tensorflow.js tf. Clase Tensor .arraySync() Método»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.TensorBuffer class .toTensor() se usa para crear un objeto Tensor inmutable a partir del búfer especificado y sus valores. Sintaxis: toTensor () Parámetros: … Continue reading «Tensorflow.js tf.TensorBuffer Clase .toTensor() Método»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto para crear modelos de aprendizaje automático en Javascript que permite a los usuarios ejecutar los modelos directamente en el navegador . El tf.clone() es una función definida en la clase tf.Tensor . Se utiliza para crear una réplica de un tensor . Sintaxis: tf.clone( values ) Parámetros: valores: … Continue reading «Tensorflow.js tf.Tensor class .clone() Método»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.TensorBuffer class .set() se usa para establecer un valor dado en el búfer en una ubicación específica. Sintaxis: set (value, …locations) Parámetros: Esta … Continue reading «Tensorflow.js tf.TensorBuffer Clase .set() Método»