Función Tensorflow.js tf.data.Dataset.skip()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.data.Dataset.skip()»

Referencia completa de creación de datos de TensorFlow.js

TensorFlow.js es una biblioteca JavaScript de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. Funciones de creación de datos de TensorFlow.js: Función TensorFlow.js tf.data.array() Función TensorFlow.js tf.data.csv() Función TensorFlow.js tf.data.generator() Función TensorFlow.js tf.data.microphone() Función TensorFlow.js tf.data.webcam() Publicación traducida automáticamente Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por … Continue reading «Referencia completa de creación de datos de TensorFlow.js»

Clases de datos de TensorFlow.js Referencias completas

TensorFlow.js es una biblioteca JavaScript de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. El corte y la unión de tensores se utilizan para cortar o extraer partes de un tensor o unir varios tensores. Funciones de clases de datos de TensorFlow.js: Función TensorFlow.js tf.data.CSVDataset() Función … Continue reading «Clases de datos de TensorFlow.js Referencias completas»