Tensorflow.js es un conjunto de herramientas de código abierto desarrollado por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el navegador o en la plataforma del Node. También permite a los desarrolladores crear modelos de aprendizaje automático en JavaScript y utilizarlos directamente en el navegador o con Node.js. La … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.layers.averagePooling1d()»
Tensorflow.js es un conjunto de herramientas de código abierto desarrollado por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el navegador o en la plataforma del Node. También permite a los desarrolladores crear modelos de aprendizaje automático en JavaScript y utilizarlos directamente en el navegador o con Node.js. La … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.layers.averagePooling2d()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .computeOutputShape() se usa para enumerar la forma de salida de la capa indicada. Y supone que la capa se creará para que … Continue reading «Método Tensorflow.js tf.layers computeOutputShape()»
Tensorflow.js es un conjunto de herramientas de código abierto desarrollado por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el navegador o en la plataforma del Node. También permite a los desarrolladores crear modelos de aprendizaje automático en JavaScript y utilizarlos directamente en el navegador o con Node.js. La … Continue reading «Tensorflow.js tf.layers.globalMaxPooling1d() Función»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .addLoss() se usa para adjuntar pérdidas a la capa indicada. Además, la pérdida probablemente esté condicionada a algunos tensores de entrada, por … Continue reading «Método Tensorflow.js tf.layers addLoss()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.layers.convLstm2d() se usa para crear una capa ConvRNN2D que consta de una ConvLSTM2DCell y el método de aplicación de ConvLSTM2D opera … Continue reading «Tensorflow.js tf.layers.convLstm2d() Función»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .addWeight() se usa para agregar una variable de peso a la capa indicada. Sintaxis: addWeight(name, shape, dtype?, initializer?, regularizer?, trainable?, constraint?) Parámetros: … Continue reading «Método Tensorflow.js tf.layers addWeight()»
Tensorflow.js es un conjunto de herramientas de código abierto desarrollado por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el navegador o en la plataforma del Node. También permite a los desarrolladores crear modelos de aprendizaje automático en JavaScript y utilizarlos directamente en el navegador o con Node.js. La … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.layers.reLU()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .countParams() se usa para encontrar el recuento absoluto de números como float32 , int32 en los pesos indicados. Sintaxis: countParams() Parámetros: este … Continue reading «Método Tensorflow.js tf.layers countParams()»
Tensorflow.js es un conjunto de herramientas de código abierto desarrollado por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el navegador o en la plataforma del Node. También permite a los desarrolladores crear modelos de aprendizaje automático en JavaScript y utilizarlos directamente en el navegador o con Node.js. La … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.layers.prelu()»