Tensorflow.js tf. Clase variable .assign() método

TensorFlow.js es una biblioteca JavaScript de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. La clase tf.Variable se usa para crear, rastrear y administrar variables en Tensorflow. Las variables de Tensorflow representan los tensores cuyos valores se pueden cambiar ejecutando operaciones en ellos. La asignación() es … Continue reading «Tensorflow.js tf. Clase variable .assign() método»

Tensorflow.js tf.Tensor class .print() Método

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.print() se utiliza para imprimir información sobre el tf.Tensor, incluidos sus datos. Sintaxis: tf.print(value, verbose) Parámetros: value: El valor del tensor que puede … Continue reading «Tensorflow.js tf.Tensor class .print() Método»

Tensorflow.js tf.Tensor class .dispose() Método

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .dispose() se usa para eliminar el tf.Tensor indicado de la memoria. Sintaxis: dispose() Parámetros: este método no contiene ningún parámetro. Valor devuelto: … Continue reading «Tensorflow.js tf.Tensor class .dispose() Método»