Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .enableDebugMode() se usa para habilitar el modo de depuración que registraría datos sobre cada kernel ejecutado, es decir, el tiempo de ejecución … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.enableDebugMode()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .image.nonMaxSuppressionPaddedAsync() se utiliza para ejecutar de forma asíncrona la supresión no máxima de los cuadros de limitación sobre la base de IOU, … Continue reading «Tensorflow.js tf.image.nonMaxSuppressionPaddedAsync() Función»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .regularizers.l1() se usa para la regularización L1. Además, añade un nombre a la pérdida para reprender a los pesos enormes: pérdida += … Continue reading «Tensorflow.js tf.regularizers.l1() Función»
Los Regularizadores en Tensorflow.js se adjuntan con varios componentes de modelos que funcionan con la función de puntaje para ayudar a impulsar valores entrenables, valores grandes. El método tf.regularizers.l2() se hereda de la clase regularizers. Los métodos tf.regularizers.l2() aplican la regularización l2 en caso de penalización del entrenamiento del modelo. Este método agrega un término … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.regularizers.l2()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .metrics.meanAbsolutePercentageError() es una función de pérdida o métrica, es decir, un error de porcentaje absoluto medio que utiliza entradas de tensor de … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.metrics.meanAbsolutePercentageError()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o Node.js. La función tf.layers.elu() … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.layers.elu()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.initializers.randomNormal()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.train.rmsprop() se usa para crear un tf.RMSPropOptimizer que usa el algoritmo decente de gradiente RMSProp. La implementación del optimizador RMSProp no es la … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.train.rmsprop()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.linalg.gramSchmidt() se usa para ortogonalizar los vectores usando el proceso Gram-Schimdt. Sintaxis: tf.linalg.gramSchmidt( xs ) Parámetros: xs (una array tf.Tensor1D o tf.Tensor2D): estos … Continue reading «Tensorflow.js tf.linalg.gramSchmidt() Función»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.layers.repeatVector() se usa para repetir la entrada n veces en una nueva dimensión especificada. Es una función incorporada de la biblioteca TensorFlow’s.js. Sintaxis: … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.layers.repeatVector()»