Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.data.generator()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. El método … Continue reading «Tensorflow.js tf.Tensor clase .data() Método»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .util.shuffle() se usa para barajar la array indicada en orden con la ayuda del algoritmo de Fisher-Yates. Sintaxis: tf.util.shuffle(array) Parámetros: … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.util.shuffle()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.where() se usa para devolver los elementos, ya sea del primer tensor o del segundo tensor, según la condición especificada. Si la condición … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.where()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .prelu() se utiliza para encontrar la linealidad rectificada con fugas de la entrada de tensor indicada junto con los alfas paramétricos y … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.prelu()»
TensorFlow.js es una biblioteca para el aprendizaje automático en JavaScript. Ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en JavaScript y usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función tf.cumsum() se usa para calcular la suma acumulativa de un tf.Tensor a lo largo del eje especificado. El significado de suma acumulativa exclusiva … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.cumsum()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.divNoNan() se usa para dividir dos tensores por elementos y devuelve 0 si el denominador es 0. Admite la transmisión. Sintaxis: tf.divNoNan (a, … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.divNoNan()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.clone() se usa para crear una copia de un tensor. La función tf.clone() crea un nuevo tensor de la misma forma y valor … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.clone()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.pow() se usa para calcular la potencia de un tensor específico a otro. Es compatible con la transmisión. Sintaxis: tf.power(base, exp). Parámetros: Esta … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.pow()»
. Ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en JavaScript y usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función tf.stack() se usa para crear una pila de tf,tensores en un tf.tensor de rango r+1. Sintaxis: tf.stack(tensors, axis) Parámetros: esta función acepta dos parámetros, como se mencionó anteriormente y se analiza a … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.stack()»