Función Tensorflow.js tf.layers.embedding()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.layers.embedding() se usa para mapear números enteros positivos en vectores densos de tamaño fijo. Sintaxis: tf.layers.embedding(args) Parámetros: esta función acepta los argumentos … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.layers.embedding()»

Función Tensorflow.js tf.tensor5d()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .tensor5d() se usa para crear un nuevo tensor de 5 dimensiones con los parámetros valor , forma y tipo de datos . Sintaxis: … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.tensor5d()»

Función Tensorflow.js tf.valueAndGrad()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.valueAndGrad() se usa para devolver el gradiente de la función especificada f(x) con respecto a x junto con el valor de f(). Sintaxis: … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.valueAndGrad()»

Tensorflow.js tf.Tensor class .clone() Método

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto para crear modelos de aprendizaje automático en Javascript que permite a los usuarios ejecutar los modelos directamente en el navegador . El tf.clone() es una función definida en la clase tf.Tensor . Se utiliza para crear una réplica de un tensor . Sintaxis: tf.clone( values ) Parámetros: valores: … Continue reading «Tensorflow.js tf.Tensor class .clone() Método»

Tensorflow.js tf.metrics.categoricalAccuracy() Función

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.metrics.categoricalAccuracy() se usa para devolver la precisión categórica entre dos tensores. Toma dos tensores como parámetro. Sintaxis: tf.metrics.categoricalAccuracy(a, b); Parámetros:  a: El primer … Continue reading «Tensorflow.js tf.metrics.categoricalAccuracy() Función»

Método Tensorflow.js tf.layers getConfig()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.layers getConfig() se utiliza para obtener la configuración de una capa. Sintaxis: getConfig() Parámetros: Esta función no acepta ningún parámetro. Valor devuelto: Esta … Continue reading «Método Tensorflow.js tf.layers getConfig()»

Función Tensorflow.js tf.addN()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.addN() se usa para agregar una lista específica de elementos Tensores. Cada tensor debe tener la misma forma y tipo de datos. Sintaxis: … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.addN()»

Función Tensorflow.js tf.signal.hannWindow()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.signal.hannWindow()»

Función Tensorflow.js tf.sigmoid()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .sigmoid() se utiliza para encontrar el sigmoide de la entrada de tensor indicada, es decir, 1 / (1 + exp(-x)) y … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.sigmoid()»

Función Tensorflow.js tf.abs()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .abs() se usa para encontrar el valor absoluto del elemento indicado. Sintaxis:   tf.abs (x) Parámetros:   x: Es el elemento de … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.abs()»