¿Qué es Tensorflow.js? TensorFlow.js es una biblioteca de JavaScript para entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático en aplicaciones web y en Node.js. Puede desarrollar los modelos de aprendizaje automático desde cero usando tensorflow.js o puede usar las API proporcionadas para entrenar sus modelos existentes en el navegador o en su servidor Node.js. Para obtener … Continue reading «Introducción a Tensorflow.js»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .predict() se usa para implementar la implicación a favor de los tensores de entrada. Sintaxis: predict(inputs, config?) Parámetros: entradas: Son las … Continue reading «Tensorflow.js tf.GraphModel clase .predict() Método»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.layers.zeroPadding2d( ) se usa para agregar filas y columnas para ceros en la parte superior, inferior, izquierda y derecha de un tensor de … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.layers.zeroPadding2d()»
Las capas en los modelos son los bloques básicos en la construcción de modelos, ya que cada capa realiza algún cálculo en la entrada y salida de la siguiente capa. La función tf.layers.permute() se hereda de la clase de capas y se usa para permutar las dimensiones de la entrada en un patrón dado. También se … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.layers.permute()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.layers.concatenate() se usa para concatenar una array de entradas. Sintaxis: tf.layers.concatenate() Parámetros: args(Objeto): especifica el objeto dado. Es un parámetro opcional. eje (número): … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.layers.concatenate()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .add() se utiliza para colocar un prototipo de capa en la parte superior de la pila de capas. Sintaxis: add(layer) Parámetros: … Continue reading «Tensorflow.js tf. Clase secuencial .add() Método»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función Tensorflow.js tf.losses.hingeLoss() calcula la pérdida de bisagra entre dos tensores dados. Sintaxis: tf.losses.hingeLoss (labels, predictions, weights, reduction) Parámetros: etiquetas: Especifica el tensor de … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.losses.hingeLoss()»
El tf.moments() se usa para calcular la media y la varianza del tensor pasado como argumento en la función. La media y la varianza se calculan agregando los contenidos del tensor en los ejes pasados en los parámetros. Sintaxis: tf.moments(tensor, axis, keepdims) Parámetros: este método acepta los siguientes tres parámetros: tensor: se utiliza para denotar … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.moments()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Tensorflow.js tf.losses.sigmoidCrossEntropy() Función»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .unique() se usa para encontrar elementos únicos a lo largo de un eje de un tensor. Sintaxis: tf.unique (x, axis?) Parámetros: … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.unique()»