Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .gather() se usa para recolectar los fragmentos del eje del tensor x establecido según los índices establecidos. Sintaxis: tf.gather(x, indices, axis?, … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.gather()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.data.Dataset.concatenate()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .util.shuffleCombo() se usa para barajar las dos arrays indicadas en orden con la ayuda del algoritmo de Fisher-Yates. Sintaxis: tf.util.shuffleCombo … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.util.shuffleCombo()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.oneHot() se usa para crear un tf.Tensor one-hot. Las ubicaciones representadas por índices toman el valor 1 (valor predeterminado), también conocido como onValue, … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.oneHot()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por el equipo de expertos de Google para ejecutar redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .dispose() se usa para disponer un tensor en la memoria. Sintaxis: tensor.dispose() Parámetros: este método no tiene ningún parámetro Valor de retorno: vacío … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.dispose()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .erf() se utiliza para encontrar la función de error de gauss de la entrada de tensor indicada y se realiza de … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.erf()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.linalg.bandPart()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.maximum() se utiliza para devolver el máximo de los dos elementos tensores especificados. Es compatible con la transmisión. Sintaxis: tf.maximum (a, b) Parámetros: … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.maximum()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.grad() se usa para devolver el gradiente de la función especificada f(x) con respecto a x. Sintaxis: tf.grad (f) Parámetros: Esta función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.grad()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.spectral.fft() se utiliza para FFT (transformada rápida de Fourier), es decir, calcula la DFT unidimensional (transformada discreta de Fourier) especificada sobre la dimensión … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.spectral.fft()»