Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .env() se utiliza para devolver el entorno actual, es decir, una entidad global. Además, el objeto del entorno incluye los valores de … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.env()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .image.nonMaxSuppressionWithScore() se utiliza para ejecutar la supresión no máxima de los cuadros de limitación sobre la base de iou, es decir, la … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.image.nonMaxSuppressionWithScore()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.initializers.zeros() es un inicializador que se usa para producir tensores que se inicializan a cero. Sintaxis: tf.initializers.zeros() Parámetros: Este método no acepta … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.initializers.zeros()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función copyModel() se usa para copiar un modelo de una URL a una nueva. Además, este método admite la copia dentro de un … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.io.copyModel()»
Tensorflow.js es una biblioteca de JavaScript desarrollada por Google para ejecutar y entrenar el modelo de aprendizaje automático en el navegador o en Node.js. La función tf.conv3d() se usa para calcular convoluciones 3d sobre entradas dadas. Las entradas son principalmente datos de imágenes en 3D como imágenes de CT o MRI o cualquier video. Para … Continue reading «Tensorflow.js tf.conv3d() Función»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o Node.js. La función tf.layers.masking() … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.layers.masking()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función Tensorflow.js tf.losses.logLoss() calcula la pérdida de registro entre dos tensores dados. Sintaxis: tf.losses.logLoss (labels, predictions, weights?, epsilon?, reduction?) Parámetros: etiquetas: Especifica el tensor … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.losses.logLoss()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o Node.js. La función tf.layers.add() … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.layers.add()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.data.zip()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .unsortedSegmentSum() se usa para calcular la suma a través de las partes de un tf.Tensor. Sintaxis: tf.unsortedSegmentSum(x, segmentIds, numSegments) Parámetros: … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.unsortedSegmentSum()»