Cuando desee crear un modelo que no tenga múltiples entradas y salidas y se desarrollará capa por capa, optaremos por un modelo secuencial de aprendizaje profundo. Básicamente existen dos tipos de modelos funcional y modelo secuencial. Entonces, en este artículo, veremos el modelo secuencial con tf.secuencial() en Tensorflow.js. La función tf.secuencial() crea un modelo en … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.secuencial()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.data.Dataset.filter()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. Ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en JavaScript y usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función tf.variable() se utiliza … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.variable()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.randomGamma() se usa para crear un tf.Tensor con valores muestreados de una distribución gamma. Sintaxis: tf.randomGamma(shape, alpha, beta, dtype, seed) Parámetro: Esta función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.randomGamma()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.mean() se utiliza para calcular el valor medio del tensor especificado en su dimensión. Reduce los elementos de entrada dados a lo largo … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.mean()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .softplus() se utiliza para encontrar softplus del tensor de entrada indicado, es decir , log(exp(x) + 1) y se realiza por elementos. … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.softplus()»
. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función tf.unstack() se usa para desapilar un tf,tensores en un tf.tensor de rango r-1. Sintaxis: tf.stack(x, axis) Parámetros: x: un objeto tensor. eje: Es un eje del desapilado a lo … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.unstack()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .outerProduct() se utiliza para encontrar el producto exterior de dos vectores indicados, es decir, v1 y v2. Sintaxis: tf.outerProduct(v1, v2) … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.outerProduct()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o Node.js. El tf. La … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.all()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.spectral.ifft() se utiliza para IFFT (transformada rápida inversa de Fourier), es decir, calcula la DFT unidimensional inversa (transformada discreta de Fourier) sobre la … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.spectral.ifft()»