Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .engine() se usa para devolver el motor global que guarda la ruta de cada uno de los tensores, así como los backends. … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.engine()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .image.nonMaxSuppressionPadded() se utiliza para ejecutar de forma asíncrona la supresión no máxima de los cuadros de limitación sobre la base de IOU, … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.image.nonMaxSuppressionPadded()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .build() se usa para crear los pesos de la capa indicada. Este método debe aplicarse en todas las capas que soportan pesos. … Continue reading «Método Tensorflow.js tf.layers build()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. Este objeto mutable de la clase TensorBuffer es similar a tf.Tensor , que permite a los usuarios establecer valores en las ubicaciones especificadas antes de … Continue reading «Tensorflow.js tf. Clase TensorBuffer»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. El método .minimize() ejecuta la función dada f() e intenta minimizar la salida escalar de f() calculando los gradientes de y con respecto a la … Continue reading «Tensorflow.js tf.train.Optimizer clase .minimize() Método»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. El método tf.data.Dataset.skip() se usa para crear un conjunto de datos que omite contar los elementos iniciales de este conjunto de datos. Sintaxis: … Continue reading «Método Tensorflow.js tf.data.Dataset.skip()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.losses.absoluteDifference()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. El método .take() se usa para formar un conjunto de datos con el máximo de elementos destacados del conjunto de datos indicado. Sintaxis: take(count) … Continue reading «Tensorflow.js tf.data.Clase de conjunto de datos .take() Método»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .keep() se usa para evitar que una entrada de tensor que se forma dentro de un método tf.tidy() se descarte espontáneamente. Sintaxis: … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.keep()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .variableGrads() se usa para calcular y devolver el gradiente de f(x) en comparación con la lista indicada de variables manejables que presenta … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.variableGrads()»