Categoría: Tensorflow.js

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.dropout() se utiliza para calcular el abandono. Puede leer más sobre la deserción en https://www.geeksforgeeks.org/dropout-in-neural-networks/ . Sintaxis: tf.dropout (x, rate, noiseShape?, seed?) Parámetros: … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.dropout()»

. Ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en JavaScript y usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función tf.randomNormal() se usa para crear un tf.Tensor con valores muestreados de una distribución normal. Sintaxis: tf.randomNormal (shape, mean, stdDev, dtype, seed) Parámetros: forma: una array de enteros que define la forma del … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.randomNormal()»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.topk() junto con la última dimensión también se usa para encontrar los valores e índices de las k entradas más grandes. Sintaxis: tf.topk … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.topk()»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .logSigmoid() se usa para encontrar el log sigmoide de la entrada de tensor indicada y se realiza por elementos. Sintaxis:   … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.logSigmoid()»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .compile() configura y crea el modelo para el proceso de entrenamiento y evaluación. Al llamar a la función .compile(), preparamos el modelo con … Continue reading «Tensorflow.js tf.LayersModel clase .compile() Método»