Categoría: Tensorflow.js

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .train.sgd() se usa para construir un tf.SGDOptimizer que utiliza un descenso de gradiente estocástico. Sintaxis: tf.train.sgd(learningRate) Parámetros: learningRate: la tasa de aprendizaje … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.train.sgd()»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .image.nonMaxSuppressionAsync() se utiliza para ejecutar la supresión no máxima de los cuadros de limitación sobre la base de iou, es decir, la … Continue reading «Tensorflow.js tf.image.nonMaxSuppressionAsync() Función»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.metrics.recall() se utiliza para calcular la recuperación de las predicciones con respecto a las etiquetas. ‘Recordar’ es una de las métricas en el … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.metrics.recall()»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.time() se utiliza para ejecutar la función indicada, f(), así como para devolver una promesa que determina junto con los detalles de … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.time()»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función Tensorflow.js tf.memory() se usa para obtener información de memoria del programa en el momento actual. Esta función devuelve un objeto memoryInfo con las … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.memory()»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.layers.timeDistributed() se usa para aplicar el ajuste de una capa a cada segmento temporal de una entrada específica. La entrada dada debe ser … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.layers.timeDistributed()»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. Los . La función einsum() se usa para la contracción del tensor sobre índices específicos y el producto externo. Sintaxis:  tf.einsum (equation, tensors) … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.einsum()»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .booleanMaskAsync() se usa para implementar una máscara booleana al tensor de entrada indicado. Sintaxis:   tf.booleanMaskAsync(tensor, mask, axis?) Parámetros:   tensor: Es … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.booleanMaskAsync()»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.model() se utiliza para crear un modelo que contiene capas y capas que se proporcionan en forma de parámetros de entrada y … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.model()»