Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .image.nonMaxSuppression() se usa para ejecutar la supresión no máxima de las cajas limitantes sobre la base de iou , es decir, la … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.image.nonMaxSuppression()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .addWeight() se usa para agregar una variable de peso a la capa indicada. Sintaxis: addWeight(name, shape, dtype?, initializer?, regularizer?, trainable?, constraint?) Parámetros: … Continue reading «Método Tensorflow.js tf.layers addWeight()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.layers.reshape() se usa para remodelar una entrada a una forma determinada. Sintaxis: tf.layers.reshape(args) Parámetros: esta función toma el objeto args como … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.layers.reshape()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.data.Dataset class .prefetch() se usa para producir un conjunto de datos que obtiene previamente los elementos especificados de este conjunto de datos determinado. … Continue reading «Tensorflow.js tf.data.Clase de conjunto de datos .prefetch() Método»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o Node.js. La función tf.reshape() … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.reshape()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.initializers.heUniform()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. El tf.constraints.maxNorm() se hereda de la clase de restricción. Las restricciones son los atributos de capas como peso, núcleos, sesgos. Se asigna a … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.constraints.maxNorm()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. El método … Continue reading «Tensorflow.js tf. Clase Tensor .bufferSync() Método»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.batchToSpaceND() se usa para reestructurar el «lote» dado de su dimensión cero a dimensiones «M+1» que tienen la forma de «forma de bloque … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.batchToSpaceND()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.metrics.binaryAccuracy() se usa para calcular con qué frecuencia las predicciones coinciden con las etiquetas binarias. Y la función toma dos tensores como parámetro … Continue reading «Tensorflow.js tf.metrics.binaryAccuracy() Función»